Wat is beter om Spark of Hadoop te leren?
Wat is beter om Spark of Hadoop te leren?

Video: Wat is beter om Spark of Hadoop te leren?

Video: Wat is beter om Spark of Hadoop te leren?
Video: Hadoop vs Spark | Hadoop And Spark Difference | Hadoop And Spark Training | Simplilearn 2024, November
Anonim

Nee, het is niet verplicht om leer Hadoop De eerste die leer Spark maar basiskennis van Hadoop en HDFS zal een voordeel toevoegen aan uw leren van Vonk . Vonk is een opkomende technologie en is een buzz op de markt. Leren Vonk zal gunstig zijn voor uw carrière als Vonk professionals hebben meer de voorkeur in de industrie.

Ook om te weten is, wat is beter Hadoop of Spark?

Hadoop is ontworpen om batchverwerking efficiënt af te handelen, terwijl: Vonk is ontworpen om realtimegegevens efficiënt te verwerken. Hadoop is een computerframework met hoge latentie, dat geen interactieve modus heeft, terwijl: Vonk is een low-latency computing en kan data interactief verwerken.

Naast bovenstaande, is vonk beter dan MapReduce? Belangrijkste verschil tussen: KaartVerminderen vs Apache Spark KaartVerminderen is strikt op schijf gebaseerd terwijl Apache Vonk gebruikt geheugen en kan een schijf gebruiken voor verwerking. Vonk kan batchverwerkingstaken 10 tot 100 keer sneller uitvoeren dan de KaartVerminderen Hoewel beide tools worden gebruikt voor het verwerken van Big Data.

Vervolgens is de vraag, is het nodig om Hadoop voor vonk te leren?

Nee, dat doe je niet moet Hadoop leren tot leerSpark . Vonk was een zelfstandig project. Maar na YARNand Hadoop 2.0, Vonk werd populair omdat Vonk kan samen met andere op HDFS draaien Hadoop componenten. Hadoop is een raamwerk waarin je de functie MapReduce schrijft door Java-klassen te erven.

Is Apache Spark het leren waard?

1) Leer Apache Spark meer toegang krijgen tot Big Data Datawetenschappers tonen interesse om ermee samen te werken Vonk vanwege de mogelijkheid om gegevens in het geheugen op te slaan die de machine helpen versnellen aan het leren workloads in tegenstelling tot Hadoop MapReduce.

Aanbevolen: