Waarom wordt instantiegebaseerd leren lui leren genoemd?

2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-15 23:51

Voorbeeld - gebaseerd leren omvat naaste buur, lokaal gewogen regressie en case- gebaseerd redeneermethoden. Voorbeeld - gebaseerd methoden zijn soms lui leren genoemd methoden omdat ze de verwerking uitstellen tot een nieuwe voorbeeld moet worden geclassificeerd.

Bovendien, wat wordt bedoeld met de term instantiegebaseerd leren?

In machine learning , voorbeeld - gebaseerd leren (soms geheugen genoemd- gebaseerd leren ) is een familie van aan het leren algoritmen die, in plaats van expliciete generalisaties uit te voeren, nieuwe problemen vergelijken gevallen met gevallen gezien in training, die zijn opgeslagen in het geheugen.

Bovendien, wat is een luie leerling, geef een voorbeeld? Twee typische voorbeelden van lui leren zijn op instanties gebaseerd aan het leren en Lui Bayesiaanse regels. Lui leren staat in tegenstelling tot leergierig waarin het grootste deel van de berekening plaatsvindt tijdens de trainingstijd.

Vervolgens kan men zich ook afvragen waarom KNN luie leerling wordt genoemd?

K-NN is een luie leerling omdat het geen onderscheidende functie leert van de trainingsgegevens, maar in plaats daarvan de trainingsgegevensset "onthoudt". Het logistische regressie-algoritme leert bijvoorbeeld zijn modelgewichten (parameters) tijdens de trainingstijd.

Wat is een lui leeralgoritme?

EEN lui leeralgoritme is gewoon een algoritme waar de algoritme generaliseert de gegevens nadat een query is gemaakt. Het beste voorbeeld hiervan is KNN. K-Nearest Neighbours slaat in principe alle punten op en gebruikt die gegevens vervolgens wanneer u ernaar vraagt.