2025 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2025-01-13 06:17
Diep leren is een machine aan het leren techniek die computers leert om doen wat van nature bij de mens komt: leren bijvoorbeeld. Diep leren is een sleuteltechnologie achter zelfrijdende auto's, waardoor ze een stopbord kunnen herkennen of een voetganger van een lantaarnpaal kunnen onderscheiden.
Waar kan deep learning daarnaast voor worden gebruikt?
Diep leren architecturen zoals diepe neurale netwerken , diep geloofsnetwerken, terugkerend neurale netwerken en convolutionele neurale netwerken ben geweest toegepast op velden, waaronder computervisie, spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking, audioherkenning, filtering van sociale netwerken, machine vertaling, Ten tweede, wat definieert deep learning? Diep leren is een subset van machine aan het leren in kunstmatige intelligentie (AI) met netwerken die in staat zijn om aan het leren zonder toezicht van gegevens die ongestructureerd of ongelabeld zijn. Ook gekend als diep neuraal aan het leren of diep neuraal netwerk.
Wat is deep learning dus en hoe werkt het?
Diep leren is een machine learning methode. Het stelt ons in staat om een AI te trainen om output te voorspellen, gegeven een set inputs. Zowel onder toezicht als zonder toezicht aan het leren kan worden gebruikt om de AI te trainen. We zullen leren hoe diep leren werkt door een hypothetische prijsschattingsservice voor vliegtickets te bouwen.
Wat is deep learning en de toepassingen ervan?
Als diep leren heeft aanzienlijke vooruitgang geboekt en geweldige prestaties geleverd in tal van toepassingen , de veelgebruikte domeinen van diep leren zijn bedrijven, wetenschap en overheid, waaronder adaptieve tests, biologische beeldclassificatie, computervisie, kankerdetectie, natuurlijke taalverwerking,