Wat is conv2d in PyTorch?
Wat is conv2d in PyTorch?

Video: Wat is conv2d in PyTorch?

Video: Wat is conv2d in PyTorch?
Video: torch.nn.Conv2d Module Explained 2024, Mei
Anonim

conv2d (invoer, gewicht, zelf. bias, zelf. pas, zelf. opvulling, zelf. dilatatie, zelf.

Wat is Conv2D dus?

Conv2D Klas. Keras Conv2D is een 2D-convolutielaag, deze laag creëert een convolutie-kernel die wind is met invoer van lagen die helpt bij het produceren van een tensor van output.

Bovendien, wat zijn filters in Conv2D? Het meest voorkomende type convolutie dat wordt gebruikt, is de 2D-convolutielaag en wordt meestal afgekort als conv2D . EEN filter of een kernel in a conv2D laag heeft een hoogte en een breedte. Ze zijn over het algemeen kleiner dan de invoerafbeelding en daarom verplaatsen we ze over de hele afbeelding.

Wat is dus FC in PyTorch?

model_ft. fc is een soort van.

Wat is de kernelgrootte in Conv2D?

De kernelgrootte verwijst hier naar de breedte x hoogte van het filtermasker. De max pooling-laag retourneert bijvoorbeeld de pixel met de maximale waarde van een set pixels binnen een masker ( kern ). Dat kern wordt over de ingang geveegd en wordt gesubsampled.

Aanbevolen: