Wat is nn lineair in PyTorch?
Wat is nn lineair in PyTorch?

Video: Wat is nn lineair in PyTorch?

Video: Wat is nn lineair in PyTorch?
Video: Torch.nn.Linear Module explained 2024, April
Anonim

Uit documentatie: CLASS zaklamp. nn . Lineair (in_features, out_features, bias=True) Van toepassing op a lineair transformatie naar de binnenkomende gegevens: y = xW^T + b. Parameters: in_features - grootte van elk invoervoorbeeld.

Evenzo wordt gevraagd, hoe werkt NN lineair?

Lineair . Geldt a lineair transformatie naar de binnenkomende gegevens, d.w.z. //y= Ax+b//. De invoertensor gegeven in forward(input) moet een vector (1D tensor) of matrix (2D tensor) zijn. Als de invoer een matrix is, wordt aangenomen dat elke rij een invoermonster is van een bepaalde batch.

Evenzo, wat is conv2d in PyTorch? conv2d (invoer, gewicht, zelf. bias, zelf. pas, zelf. opvulling, zelf. dilatatie, zelf.

Ten tweede, wat is PyTorch nn?

PyTorch : nn De nn pakket definieert een set modules, die je kunt zien als een neurale netwerklaag die output produceert van input en die mogelijk een aantal trainbare gewichten heeft. import toorts # N is batchgrootte; D_in is invoerdimensie; # H is verborgen dimensie; D_out is de uitvoerdimensie.

Hoe gebruik je ReLU in PyTorch?

In PyTorch , je kunt een bouwen ReLU laag gebruik makend van de eenvoudige functie relu1 = nn. ReLU met het argument inplace=False. sinds de ReLU functie wordt elementsgewijs toegepast, het is niet nodig om invoer- of uitvoerdimensies op te geven. Het argument inplace bepaalt hoe de functie de invoer behandelt.

Aanbevolen: