Inhoudsopgave:

Wat is datamanagementtechnologie?
Wat is datamanagementtechnologie?

Video: Wat is datamanagementtechnologie?

Video: Wat is datamanagementtechnologie?
Video: What is Master Data Management 2024, November
Anonim

technologie voor gegevensbeheer . De vaardigheden en apparatuur die worden gebruikt om informatie te ordenen, te beveiligen, op te slaan en op te halen. Technologie voor gegevensbeheer kan verwijzen naar een breed scala aan technieken en databasesystemen die worden gebruikt voor beheren gebruik van informatie en het toewijzen van toegang, zowel binnen een bedrijf als tussen entiteiten.

En wat houdt datamanagement in?

Gegevensbeheer is een administratief proces dat het verwerven, valideren, opslaan, beschermen en verwerken omvat gegevens om de toegankelijkheid, betrouwbaarheid en tijdigheid van de gegevens voor zijn gebruikers. Gegevensbeheer software is essentieel, omdat we creëren en consumeren gegevens tegen ongekende tarieven.

wat is datamanagement en waarom is het belangrijk? Gegevensbeheer is belangrijk omdat de gegevens uw organisatie creëert, is een zeer waardevolle hulpbron. Het laatste dat u wilt doen, is tijd en middelen besteden aan het verzamelen van gegevens en business intelligence, alleen om die informatie te verliezen of te misplaatsen.

Ook om te weten, wat zijn de vaardigheden op het gebied van gegevensbeheer?

Vaardigheden voor gegevensbeheer

  • Gegevens bekijken en analyseren. De mogelijkheid om gegevens effectief te gebruiken om uw programma's te verbeteren, waaronder het bekijken van lijsten en samenvattingen, het zoeken naar patronen, het analyseren van resultaten en het geven van presentaties aan anderen.
  • Navigeren in databasesoftware.
  • Data-integriteit.
  • Accounts en bestanden beheren.
  • Databaseontwerp en planning.

Welke tools worden gebruikt bij het beheren van gegevens?

De verschillende tools die beschikbaar zijn voor ETL zijn:

  • 1) IBM Infosphere-informatieserver.
  • 2) SAS-gegevensbeheer.
  • 3) PowerCenter Informatica.
  • 4) Pentaho Bedrijfsanalyse.
  • 6) Tabel.
  • 7) D3.js.
  • 8) Hoge grafieken.
  • 9) Microsoft Power BI.

Aanbevolen: