Waarom is Mnist een goede dataset?
Waarom is Mnist een goede dataset?

Video: Waarom is Mnist een goede dataset?

Video: Waarom is Mnist een goede dataset?
Video: Explanation of the data set: MNIST Data Set(784 Dimensional) Lecture 9 @Applied AI Course 2024, November
Anonim

De cijfers zijn naar grootte genormaliseerd en gecentreerd in een afbeelding met een vaste grootte. Het is een goede database voor mensen die leertechnieken en patroonherkenningsmethoden willen uitproberen op gegevens uit de echte wereld, terwijl ze minimale inspanningen willen doen voor voorbewerking en opmaak.

Simpel gezegd, wat is het formaat van Mnist-gegevens?

MNIST (Mixed National Institute of Standards and Technology) database is gegevensset voor handgeschreven cijfers, gedistribueerd door Yann Lecun's THE MNIST DATABASE van handgeschreven cijfers website. De gegevensset bestaat uit paar, "handgeschreven cijferafbeelding" en "label". Cijfers variëren van 0 tot 9, wat in totaal 10 patronen betekent.

Hoeveel functies zijn er ook voor ons beschikbaar voor voorspelling in de dataset Mnist-cijfers? De MNIST-gegevensset bevat 60.000 trainingscases en 10.000 testcases van handgeschreven cijfers (0 tot 9). Elk cijfer is genormaliseerd en gecentreerd in een grijsschaal (0 - 255) afbeelding met een grootte van 28 × 28. Elke afbeelding bestaat uit 784 pixels die de Kenmerken van de cijfers.

Vervolgens is de vraag, waar staat Mnist voor?

Gewijzigd Nationaal Instituut voor Standaarden en Technologie

Wat is Mnist TensorFlow?

Bezig met laden MNIST dataset De code maakt gebruik van ingebouwde mogelijkheden van: TensorFlow om de dataset lokaal te downloaden en in de python-variabele te laden. Als gevolg hiervan (indien niet anders gespecificeerd), worden de gegevens gedownload naar de map MNIST_data/.

Aanbevolen: