Inhoudsopgave:

Wat is de zelfstandige modus in Hadoop?
Wat is de zelfstandige modus in Hadoop?

Video: Wat is de zelfstandige modus in Hadoop?

Video: Wat is de zelfstandige modus in Hadoop?
Video: Cloud Migratie met NN Investment Partners: 3 cloudexperts delen tips voor een succesvolle migratie 2024, November
Anonim

Standalone modus is de standaard modus van de werking van Hadoop en het draait op een enkel knooppunt (een knooppunt is uw machine). HDFS en GAREN loopt niet door zelfstandige modus . Pseudo-gedistribueerd modus staat tussen de zelfstandige modus en volledig gedistribueerd modus op een cluster op productieniveau.

Wat is dus de stand-alone modus?

Standalone modus is de eenvoudigste modus , waarbij één proces verantwoordelijk is voor het uitvoeren van alle connectoren en taken. Omdat het een enkel proces is, vereist het minimale configuratie.

Bovendien, wat is de volledig gedistribueerde modus in Hadoop? • Gegevens worden gebruikt en verdeeld over meerdere knooppunten. In de Hadoop ontwikkeling, elk Hadoop-modi hebben hun eigen voor- en nadelen. Vast en zeker volledig gedistribueerde modus is degene waarvoor Hadoop staat vooral bekend om, maar nogmaals, het heeft geen zin om de bron in te schakelen in de test- of debugging-fase.

Evenzo kun je je afvragen, wat zijn de toegestane operationele modi in Hadoop?

Verschillende Hadoop-modi

  • Lokale modus of zelfstandige modus. De zelfstandige modus is de standaardmodus waarin Hadoop wordt uitgevoerd.
  • Pseudo-gedistribueerde modus. De pseudo-distributiemodus staat ook bekend als een cluster met één knooppunt waarbij zowel NameNode als DataNode zich op dezelfde machine bevinden.
  • Volledig gedistribueerde modus (cluster met meerdere knooppunten)

Wat is een enkele knoop?

Enkele knoop of Psuedo-Distributed Cluster is degene waarin alle essentiële daemons (zoals NameNode, DataNode, JobTracker en TaskTracker) op dezelfde machine draaien. De standaard replicatiefactor voor een multi knooppunt cluster is 3. Het wordt in principe gebruikt voor de volledige ontwikkeling van hadoop-applicaties en -projecten.

Aanbevolen: