Wat is een autonoom datawarehouse?
Wat is een autonoom datawarehouse?

Video: Wat is een autonoom datawarehouse?

Video: Wat is een autonoom datawarehouse?
Video: Datalake of datawarehouse? Wat is het verschil en welke heb ik nodig? 2024, Mei
Anonim

Autonoom datawarehouse . Orakel Autonoom datawarehouse biedt een gebruiksvriendelijke, volledig autonoom database die elastisch schaalt, snelle queryprestaties levert en geen databasebeheer vereist. Een volledig toegewijde reken-, opslag-, netwerk- en databaseservice voor slechts één huurder.

Evenzo kan men zich afvragen: wat zijn autonome gegevens?

Volledig beheerde cloudservice die het zeer eenvoudig maakt om a gegevens magazijn, snel en gemakkelijk laden gegevens en vraag dat gegevens met behulp van ingebouwde webgebaseerde tools zoals notebooks. Het unieke van Oracle autonoom databaseframework zorgt voor hoge beschikbaarheid en automatische beveiliging, zonder dat er extra taken nodig zijn.

Evenzo, wat is een autonome cloud? Een autonoom database is een wolk database die machine learning gebruikt om het afstemmen van de database, beveiliging, back-ups, updates en andere routinematige beheertaken die traditioneel door DBA's worden uitgevoerd, te automatiseren. In tegenstelling tot een conventionele database, kan een autonoom database voert al deze taken en meer uit zonder menselijke tussenkomst.

wat is autonome transactieverwerking?

Orakel Autonome transactieverwerking levert een zelfsturende, zelfbeveiligende, zelfherstellende databaseservice die onmiddellijk kan worden geschaald om te voldoen aan de eisen van een verscheidenheid aan toepassingen: missiekritiek transactieverwerking , gemengd transacties en analyses, IoT, JSON-documenten, enzovoort.

Wat is Oracle machine learning?

Wat betreft Oracle Machine Learning Oracle Machine Learning is een op samenwerking gebaseerde webinterface die een ontwikkelomgeving biedt om datamining-notebooks te maken waar u gegevensanalyse, gegevensontdekking en gegevensvisualisaties kunt uitvoeren. Maakt samenwerking mogelijk tussen datawetenschappers, ontwikkelaars en zakelijke gebruikers.

Aanbevolen: