Video: Wat is het sterrenschema in een datawarehouse?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-15 23:51
In data opslagplaats en business intelligence (BI), a sterrenschema is de eenvoudigste vorm van een dimensionaal model, waarin: gegevens is georganiseerd in feiten en dimensies. Een feit is een gebeurtenis die wordt geteld of gemeten, zoals een verkoop of login. De feitentabel bevat ook een of meer numerieke maten.
Vervolgens kan men zich ook afvragen, wat is een sneeuwvlokschema in het datawarehouse?
In data opslagplaats , sneeuwvlokken is een vorm van dimensionale modellering waarin dimensies worden opgeslagen in meerdere gerelateerde dimensietabellen. EEN sneeuwvlok schema is een variatie op de ster schema . Een ster schema slaat alle attributen voor een dimensie op in één gedenormaliseerde ("afgeplatte") tabel.
En hoe maak je een sterschema in het datawarehouse? Stappen bij het ontwerpen van Star Schema:
- Identificeer een bedrijfsproces voor analyse (zoals verkoop).
- Identificeer maatregelen of feiten (verkoopdollar).
- Identificeer dimensies voor feiten (productdimensie, locatiedimensie, tijddimensie, organisatiedimensie).
- Maak een lijst van de kolommen die elke dimensie beschrijven.
Evenzo kan men zich afvragen, welk schema is het beste voor datawarehouse?
| Sneeuwvlokschema | |
|---|---|
| Type datawarehouse | Goed te gebruiken voor datawarehouse core om complexe relaties te vereenvoudigen (veel: veel) |
| Doet mee | Hoger aantal joins |
| Afmeting tafel | Het kan meer dan één dimensietabel hebben voor elke dimensie |
Wat is een voorbeeld van een sterschema?
In Sterrenschema , Bedrijfsprocesgegevens, die de kwantitatieve gegevens over een bedrijf bevatten, worden gedistribueerd in feitentabellen en dimensies die beschrijvende kenmerken zijn die verband houden met feitengegevens. Verkoopprijs, verkoophoeveelheid, afstand, snelheid, gewicht en gewichtsmetingen zijn er maar weinig voorbeelden van feitengegevens in sterrenschema.
Aanbevolen:
Wat zijn tijdelijke gegevens in het datawarehouse?
Tijdelijke gegevens zijn gegevens die binnen een applicatiesessie zijn gemaakt en die niet in de database worden opgeslagen nadat de applicatie is beëindigd
Wat zijn de voordelen van een datawarehouse?
Voordelen van een datawarehouse Biedt verbeterde business intelligence. Bespaart tijd. Verbetert de datakwaliteit en consistentie. Genereert een hoge Return on Investment (ROI) Biedt concurrentievoordeel. Verbetert het besluitvormingsproces. Stelt organisaties in staat om met vertrouwen te voorspellen. Stroomlijnt de informatiestroom
Wat is het verschil tussen het insluiten van een diagram en het koppelen van een diagram?
Wat is het verschil tussen het insluiten van een diagram en het koppelen van een diagram? een ingesloten grafiek is statisch en verandert niet automatisch als het werkblad dat wel doet. een gekoppelde grafiek wordt automatisch bijgewerkt wanneer de grafiek wordt bijgewerkt in Excel
Wat is een busmatrix datawarehouse?
De busmatrix definieert een deel van de datawarehouse-busarchitectuur en is een output van de fase Business Requirements in The Kimball Lifecycle. Het wordt toegepast in de volgende fasen van dimensionale modellering en ontwikkeling van het datawarehouse:
Wat is drill-down in het datawarehouse?
Drill Down en Drill Up (ook bekend als Data Drilling) betekent navigeren in hiërarchische dimensies van gegevens die zijn opgeslagen in datawarehouses. Er zijn twee tegengestelde manieren om gegevens te boren: Drill Down wordt gebruikt binnen Online Analytical Processing (OLAP) om in te zoomen op meer gedetailleerde gegevens door de afmetingen te wijzigen