Wat is drill-down in het datawarehouse?
Wat is drill-down in het datawarehouse?

Video: Wat is drill-down in het datawarehouse?

Video: Wat is drill-down in het datawarehouse?
Video: L14: OLAP Operations | Pivoting, Slice & Dice, Rollup & Drilldown | Data warehouse Lectures Hindi 2024, November
Anonim

Inzoomen en Oefening Omhoog (ook bekend als Gegevensboren ) betekent navigeren in hiërarchische dimensies van gegevens opgeslagen in Datawarehouses . Er zijn twee tegengestelde manieren om databoring : Inzoomen wordt gebruikt binnen Online Analytical Processing (OLAP) om in te zoomen op meer gedetailleerde gegevens door de afmetingen te wijzigen.

Evenzo, wat betekent het om gegevens te analyseren?

inzoomen . (v) In de informatietechnologie, om van beknopte informatie naar gedetailleerde informatie te gaan gegevens door ergens op te focussen. Tot inzoomen door een reeks mappen, bijvoorbeeld op een desktop middelen om door de hiërarchie van mappen te gaan om een specifiek bestand te vinden of om door drop- omlaag menu's in een GUI.

Evenzo, wat is een drill-down-techniek? Drill down is een eenvoudige techniek voor het doorbreken van complexe problemen omlaag in steeds kleinere delen. Om de. te gebruiken techniek , begin met het schrijven van het probleem omlaag aan de linkerkant van een groot vel papier. Blijf doorgaan boren naar beneden in punten totdat u de factoren die bijdragen aan het probleem volledig begrijpt.

De vraag is vervolgens: hoe voert het datawarehouse een drill-downquery uit?

Boren naar beneden . Boren naar beneden in een relationele database betekent "een rijkop toevoegen" aan een bestaande SELECT-instructie. Als u bijvoorbeeld de verkoop van producten op fabrikantniveau analyseert, wordt de geselecteerde lijst van de vraag leest SELECTEER FABRIKANT, SUM (VERKOOP).

Wat is rollup in een datawarehouse?

OPROLLEN , CUBE in Datawarehouses . In dit artikel zullen we deze zien Datawarehouse Sql. OPROLLEN wordt gebruikt om subtotalen binnen een bepaalde groep te berekenen. OPROLLEN is een eenvoudige uitbreiding van de GROUP BY-clausule.

Aanbevolen: