Is Java belangrijk voor big data?
Is Java belangrijk voor big data?

Video: Is Java belangrijk voor big data?

Video: Is Java belangrijk voor big data?
Video: Кеннет Кукьер: Большие данные — лучшие данные 2024, November
Anonim

Sterk typen. Java geeft veel om typeveiligheid. Deze functie is geweldig belang voor het ontwikkelen Grote gegevens toepassingen en behandeling gegevens wetenschap in Java . Java is een zeer effectieve gecompileerde taal die wordt gebruikt om de code te schrijven met hoge productiviteit (ETL) en algoritmen voor machine learning.

Evenzo kun je je afvragen, is Java nodig voor big data?

Hadoop is geïmplementeerd met behulp van Java . Meest Grote gegevens kaders zijn geschreven in Java . Maar je hoeft het niet te weten Java leren Grote gegevens . MapReduce-codering wordt meestal de facto gedaan in Java maar dit is geenszins een noodzaak.

welke programmeertaal is het beste voor big data? Top 3 Big Data-programmeertalen

  • Java – de ultieme programmeertaal voor big data.
  • Python – Het belang neemt toe.
  • Scala: ga op een hybride taalmanier voor big data.
  • Onderste regel.

Is dit in overweging genomen, is programmeren vereist voor big data?

U moet coderen om numerieke en statistische analyses uit te voeren met massieve gegevens stelt. Enkele van de talen waarin u tijd en geld moet investeren om te leren, zijn onder andere Python, R, Java en C++. Eindelijk kunnen denken als een programmeur zal je helpen een goede te worden grote gegevens analist.

Kan Hadoop leren zonder Java?

Antwoord- Ja: omdat Hadoop heeft veel technologieën voor gegevensverwerking en gegevensbeheer zoals MapReduce, Hive, Pig, Oozie workflow, Zookeeper, Flume, Kafka etc. Waar als je doen niet weten Java dan jij kan hadoop leren zeker door een andere programmeertaal. Daarom, jij kan Hadoop leren zonder Java.

Aanbevolen: