Video: Welke Azure-service kan big data-analyse bieden voor machine learning?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-15 23:51
Aan het leren Padbeschrijving
Microsoft Azure biedt robuust Diensten voor het analyseren grote gegevens . Een van de meest effectieve manieren is om uw gegevens in Azure-gegevens Lake Storage Gen2 en vervolgens verwerken met Spark on azuurblauw Databricks. azuurblauw Stroom Analytics (ASA) is van Microsoft onderhoud voor realtime gegevensanalyse.
Simpel gezegd, wat is azuurblauwe big data?
Grote gegevens is een generieke term die een beschrijft groot geluid uit gegevens . Echter, in het kader van gegevens analyse, kunstmatige intelligentie en machine learning, Grote gegevens verwijst naar een groot set van gegevens die wordt geanalyseerd door een reeks technologieën om patronen of trends te onthullen.
En wat zijn realtime analysemogelijkheden die Azure biedt? Microsoft azuurblauw Stroom Analytics is een serverloze schaalbare complexe gebeurtenisverwerkingsengine van Microsoft waarmee gebruikers kunnen ontwikkelen en uitvoeren echt - tijdanalyse op meerdere gegevensstromen van bronnen zoals apparaten, sensoren, websites, sociale media en andere applicaties.
Ook om te weten, wat is Azure-gegevensanalyse?
Azure-gegevens meer Analytics is een on-demand analyse jobservice die grote vereenvoudigt gegevens . Eenvoudig enorm parallel ontwikkelen en uitvoeren gegevens transformatie- en verwerkingsprogramma's in U-SQL, R, Python en. Zonder infrastructuur om te beheren, kunt u verwerken gegevens on demand, schaal direct en betaal alleen per opdracht.
Hoe gebruikt Microsoft big data?
Microsoft neemt Grote gegevens aan een miljard mensen door iedereen gemakkelijk toegang te bieden gegevens , groot of klein, en eindgebruikers in staat stellen alles te analyseren gegevens met bekende tools zoals Excel. Nieuwe technologieën, zoals Apache Hadoop, kunnen petabytes aan ongestructureerde. opslaan en analyseren gegevens goedkoop.
Aanbevolen:
Wat is de beste taal voor machine learning?
Machine learning is een groeiend gebied van informatica en verschillende programmeertalen ondersteunen ML-framework en bibliotheken. Van alle programmeertalen is Python de meest populaire keuze, gevolgd door C++, Java, JavaScript en C#
Welke industrieën gebruiken machine learning?
De meeste industrieën die met big data werken, hebben de waarde van Machine Learning-technologie erkend. Machine Learning is breed toepasbaar in de zorgsector. De financiële dienstverlening. De detailhandel. De auto-industrie. Overheidsinstellingen. Transport Industrieën. Olie- en gasindustrie
Wat moet ik leren voor machine learning?
Het zou beter zijn als u meer in detail over het volgende onderwerp leert voordat u machine learning gaat leren. Waarschijnlijkheids theorie. Lineaire algebra. Grafiek theorie. Optimalisatie theorie. Bayesiaanse methoden. Berekening. Multivariate berekening. En programmeertalen en databases zoals:
Welke programmeertaal wordt gebruikt voor machine learning?
Python Evenzo wordt gevraagd welke taal het beste is voor machine learning en AI? Top 5 beste programmeertalen voor kunstmatige intelligentie Python. Python staat vanwege de eenvoud op de eerste plaats in de lijst van alle AI-ontwikkeltalen.
Welke telefoonaanbieders bieden gratis telefoons aan?
Metro by T-Mobile, Cricket Wireless enText Now bieden momenteel allemaal gratis telefoondeals aan met daarvoor in aanmerking komende abonnementen. Telefoons zijn onder meer de LG Stylo 4, de SamsungGalaxy J7 en J3 Prime, de Motorola E5 Play/Cruise en een aantal andere mobiele telefoons van Samsung en LG