Inhoudsopgave:

Hoe de analytics van R geschikt zijn voor big data?
Hoe de analytics van R geschikt zijn voor big data?

Video: Hoe de analytics van R geschikt zijn voor big data?

Video: Hoe de analytics van R geschikt zijn voor big data?
Video: Big Data In 5 Minutes | What Is Big Data?| Big Data Analytics | Big Data Tutorial | Simplilearn 2024, November
Anonim

R bevat een groot aantal gegevens pakketten, schapgrafiekfuncties, enz., wat een bekwame taal blijkt te zijn voor: big data-analyse omdat het effectief is gegevens verwerkingscapaciteit. Technische reuzen zoals Microsoft, Google gebruiken R voor grote gegevens analyse.

Kan R worden gebruikt voor big data?

R programmeertaal is erg krachtig en heeft meerdere redenen om gebruikt in Grote gegevens : Het heeft veel visualisatiepakketten voor grafieken, grafieken enz. zoals ggplot2 of plot(). R kan ook zijn gebruikt voor parallelle en clusterberekeningen met Apache Spark.

Weet ook, hoe verwerk je grote gegevens in R? Er zijn twee mogelijkheden om zeer grote datasets (> 10GB) in R te verwerken.

  1. Gebruik geïntegreerde omgevingspakketten zoals Rhipe om het Hadoop MapReduce-framework te benutten.
  2. Gebruik RHadoop rechtstreeks op het hadoop-gedistribueerde systeem.

Hiervan, wat is r in big data-analyse?

Big Data-analyse is het proces van het onderzoeken van grote en complexe? gegevens sets die vaak de rekencapaciteit te boven gaan. R is een toonaangevende programmeertaal van gegevens wetenschap, bestaande uit krachtige functies om alle problemen aan te pakken die verband houden met Grote gegevens verwerken.

Hoe analyseer je big data?

Big data analyseren: 8 tips voor het vinden van de signalen binnen de

  1. Begin met duidelijke bedrijfsdoelstellingen.
  2. Evalueer de datakwaliteit.
  3. Beantwoord specifieke zakelijke vragen.
  4. Wees zo objectief mogelijk.
  5. Voeg voldoende context toe.
  6. Visualiseer uw gegevens.
  7. Gebruik technologie om gegevens te zeven en te ordenen.
  8. Huur en ontwikkel een scherpe analytische geest.

Aanbevolen: