Inhoudsopgave:

Waarom is Python zo populair voor datawetenschap?
Waarom is Python zo populair voor datawetenschap?

Video: Waarom is Python zo populair voor datawetenschap?

Video: Waarom is Python zo populair voor datawetenschap?
Video: Why Python is so Popular for Machine Learning 2024, December
Anonim

Omdat Python is de enige programmeertaal voor algemene doeleinden die wordt geleverd met een solide ecosysteem van wetenschappelijk computerbibliotheken. Bovendien, omdat het een geïnterpreteerde taal is met een zeer eenvoudige syntaxis, Python maakt snelle prototyping mogelijk. Het is ook de onbetwiste koning van deep learning.

Waarom wordt Python ook gebruikt in datawetenschap?

Een van de belangrijkste redenen waarom Python is op grote schaal gebruikt in de wetenschappelijk en onderzoeksgemeenschappen is vanwege het gebruiksgemak en de eenvoudige syntaxis die het gemakkelijk maakt om aan te passen voor mensen die geen technische achtergrond hebben. Het is ook meer geschikt voor snelle prototyping.

is Python nodig voor datawetenschap? Python is de meest voorkomende codeertaal die ik meestal zie verplicht in datawetenschap rollen, samen met Java, Perl of C/C++. Python is een geweldige programmeertaal voor gegevenswetenschappers . Vanwege zijn veelzijdigheid kunt u Python voor bijna alle stappen die betrokken zijn bij datawetenschap processen.

Gezien dit, waarom is Python beter dan R voor datawetenschap?

R en Python zijn beide open source programmeren talen met een grote gemeenschap. R wordt voornamelijk gebruikt voor statistische analyse terwijl Python biedt een meer algemene benadering van datawetenschap . R en Python zijn state-of-the-art op het gebied van programmeren taal gericht op datawetenschap.

Hoe wordt Python gebruikt in datawetenschap?

Python leren voor datawetenschap

  1. Stap 1: Leer de basisprincipes van Python. Iedereen begint ergens.
  2. Stap 2: Oefen Mini Python-projecten. Wij geloven echt in hands-on leren.
  3. Stap 3: Leer Python Data Science Libraries.
  4. Stap 4: Bouw een Data Science-portfolio terwijl u Python leert.
  5. Stap 5: Pas geavanceerde datawetenschapstechnieken toe.

Aanbevolen: