Inhoudsopgave:

Welke taal wordt gebruikt voor datawetenschap en geavanceerde analyses?
Welke taal wordt gebruikt voor datawetenschap en geavanceerde analyses?

Video: Welke taal wordt gebruikt voor datawetenschap en geavanceerde analyses?

Video: Welke taal wordt gebruikt voor datawetenschap en geavanceerde analyses?
Video: How I'd Learn to Become a Data Analyst 2024, November
Anonim

Python

Evenzo, welke taal is het beste voor datawetenschap?

Top 8 programmeertalen die elke datawetenschapper in 2019 zou moeten beheersen

  • Python. Python is een extreem populair algemeen doel, dynamisch en een veelgebruikte taal binnen de datawetenschapsgemeenschap.
  • R. Het is een van de meest gebruikte tools.
  • Java.
  • Sql.
  • Julia.
  • Scala.
  • MATLAB.
  • TensorFlow.

Evenzo, welke programmeertaal is het beste voor datavisualisatie? Beste programmeertalen voor datavisualisatie:

  • Python: Python-taal speelt een belangrijke rol bij datavisualisatie vanwege de interessante bibliotheekstructuur.
  • Taal R: R is een andere programmeertaal voor datavisualisatie.
  • Java:
  • Taal C#:
  • Samenvatting:

Simpel gezegd, welke programmeertaal is het beste voor data-analyse?

De twee programmeertalen die goed zijn in data-analyse zijn: Python en R . Beide zijn open source data-analysetalen die over de hele wereld worden gebruikt. Numpy, panda's, scikit-learn, matplotlib-bibliotheken in Python heeft een verbazingwekkende snelheid en efficiëntie bij het verwerken van grote datasets. Het wordt als eenvoudig en leesbaar beschouwd.

Welke programmeertalen ondersteunen datawetenschap?

Daarom hebben we hier de lijst samengesteld met de 10 beste programmeertalen voor datawetenschap voor 2020 die aspiranten moeten leren om hun carrière te verbeteren

  • Python. Python heeft een speciale plaats tussen alle andere programmeertalen.
  • R.
  • Sql.
  • C (C++)
  • Java.
  • Javascript.
  • MATLAB.
  • Scala.

Aanbevolen: