Wat doet Xgb DMatrix?
Wat doet Xgb DMatrix?

Video: Wat doet Xgb DMatrix?

Video: Wat doet Xgb DMatrix?
Video: Explainable AI: DALEX model performance & XGBoost 2024, November
Anonim

Xgboost is een afkorting voor eXtreme Gradient Boosting-pakket. Het doel van dit vignet is om u te laten zien hoe u Xgboost om een model te bouwen en voorspellingen te doen. Het is een efficiënte en schaalbare implementatie van het gradiëntversterkende raamwerk van @friedman2000additive en @friedman2001greedy.

Vervolgens kan men zich ook afvragen, wat is een DMatrix?

DMatrix is een interne gegevensstructuur die wordt gebruikt door XGBoost en die is geoptimaliseerd voor zowel geheugenefficiëntie als trainingssnelheid. Je kunt bouwen DMatrix van numpy.arrays Parameters. gegevens (evt.

Vervolgens is de vraag, hoe werkt XGBoost intern? Hoe XGBoost werkt . XGBoost is een populaire en efficiënte open-source implementatie van het algoritme voor gradiënt versterkte bomen. Gradient boosting is een leeralgoritme onder toezicht, dat probeert een doelvariabele nauwkeurig te voorspellen door de schattingen van een reeks eenvoudigere, zwakkere modellen te combineren.

De vraag is ook, wat is het nut van XGBoost?

XGBoost is een schaalbare en nauwkeurige implementatie van gradiëntverhogende machines en het heeft bewezen de grenzen van rekenkracht voor algoritmen voor versterkte bomen te verleggen, aangezien het werd gebouwd en ontwikkeld met als enig doel modelprestaties en rekensnelheid.

Hoe voorspelt XGBoost?

XGBoost is een op beslissingsboom gebaseerd ensemble Machine Learning-algoritme dat gebruikmaakt van een gradiëntversterkend raamwerk. In voorspelling problemen met ongestructureerde gegevens (afbeeldingen, tekst, enz.) Kunstmatige neurale netwerken hebben de neiging om alle andere algoritmen of raamwerken te overtreffen.

Aanbevolen: