Inhoudsopgave:
Video: Wat zijn deep learning-algoritmen?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-15 23:51
Diep leren is een klasse van algoritmen voor machine learning die meerdere lagen gebruikt om geleidelijk hogere functies uit de onbewerkte invoer te extraheren. Bij beeldverwerking kunnen lagere lagen bijvoorbeeld randen identificeren, terwijl hogere lagen de concepten kunnen identificeren die relevant zijn voor een mens, zoals cijfers of letters of gezichten.
Evenzo kun je je afvragen, wat zijn de deep learning-algoritmen?
De meest populaire deep learning-algoritmen zijn:
- Convolutioneel neuraal netwerk (CNN)
- Terugkerende neurale netwerken (RNN's)
- Lange-kortetermijngeheugennetwerken (LSTM's)
- Gestapelde auto-encoders.
- Diepe Boltzmann-machine (DBM)
- Deep Belief-netwerken (DBN)
Vervolgens is de vraag: hoe schrijf je een deep learning-algoritme? 6 stappen om elk machine learning-algoritme vanaf nul te schrijven: Perceptron Case Study
- Krijg een basiskennis van het algoritme.
- Zoek een aantal verschillende leerbronnen.
- Breek het algoritme in stukjes.
- Begin met een eenvoudig voorbeeld.
- Valideer met een vertrouwde implementatie.
- Schrijf je proces op.
Simpel gezegd, wat zijn voorbeelden van deep learning?
Voorbeelden van Diep leren at Work Automated Driving: Automotive onderzoekers gebruiken diep leren om automatisch objecten zoals stopborden en verkeerslichten te detecteren. In aanvulling, diep leren wordt gebruikt om voetgangers te detecteren, wat het aantal ongevallen helpt verminderen.
Wat is CNN in deep learning?
In diep leren , een convolutionele neuraal netwerk ( CNN , of ConvNet) is een klasse van diepe neurale netwerken , meestal toegepast op het analyseren van visuele beelden.
Aanbevolen:
Wat is grondwaarheid in deep learning?
Bij machine learning verwijst de term 'groundtruth' naar de nauwkeurigheid van de classificatie van de trainingsset voor gesuperviseerde leertechnieken. De term 'ground truthing' verwijst naar het proces van het verzamelen van de juiste objectieve (aantoonbare) gegevens voor deze test. Vergelijk met goudstandaard
Wat is snoeien bij deep learning?
Snoeien is een techniek in deep learning die helpt bij de ontwikkeling van kleinere en efficiëntere neurale netwerken. Het is een modeloptimalisatietechniek waarbij onnodige waarden in de gewichtstensor worden geëlimineerd
Wat is deep learning-video?
Deep learning is een machine learning-techniek die functies en taken rechtstreeks uit gegevens leert. Deze gegevens kunnen afbeeldingen, tekst of geluid bevatten. De video gebruikt een voorbeeld van een probleem met beeldherkenning om te illustreren hoe deep learning-algoritmen input-afbeeldingen leren classificeren in geschikte categorieën
Wat is deep learning in de zorg?
Deep Learning-toepassingen in de gezondheidszorg Deep learning-technieken gebruiken gegevens die zijn opgeslagen in EPD-records om veel noodzakelijke zorgproblemen aan te pakken, zoals het verminderen van het aantal verkeerde diagnoses en het voorspellen van de uitkomst van procedures
Wat is een raamwerk bij deep learning?
Een deep learning framework is een interface, bibliotheek of tool waarmee we eenvoudiger en sneller deep learning-modellen kunnen bouwen, zonder in details te treden van onderliggende algoritmen. Ze bieden een duidelijke en beknopte manier om modellen te definiëren met behulp van een verzameling vooraf gebouwde en geoptimaliseerde componenten