Video: Wat is grondwaarheid in deep learning?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-15 23:51
In machine learning , de voorwaarde " grond waarheid " verwijst naar de nauwkeurigheid van de classificatie van de trainingsset voor begeleide aan het leren technieken. De voorwaarde" grondwaarneming " verwijst naar het proces van het verzamelen van de juiste objectieve (aantoonbare) gegevens voor deze test. Vergelijk met gouden standaard.
Simpel gezegd, wat is de waarheid in beeldverwerking?
" Grond waarheid " betekent een reeks metingen waarvan bekend is dat ze veel nauwkeuriger zijn dan metingen van het systeem dat u aan het testen bent. Stel bijvoorbeeld dat u een stereovisiesysteem test om te zien hoe goed het 3D-posities kan schatten. In dergelijke gevallen is de " grond waarheid " zijn de bekende parameters van het model.
Weet ook, wat is grondwaarheid in GIS? Voor ander gebruik, zie Grond waarheid (het ondubbelzinnig maken). Grond waarheid is een term die wordt gebruikt incartografie, meteorologie, analyse van luchtfoto's, satellietbeelden en een reeks andere teledetectietechnieken waarbij gegevens op afstand worden verzameld. Grond waarheid verwijst naar informatie die "op locatie" wordt verzameld.
Evenzo kan men zich afvragen, wat is grondwaarheidstekst?
De grond waarheid van een afbeelding tekst inhoud, bijvoorbeeld, is de volledige en nauwkeurige registratie van elk teken en woord in de afbeelding. Dit kan worden vergeleken met de output van een OCR-engine en gebruikt om de nauwkeurigheid van de engine te beoordelen, en hoe belangrijk elke afwijking van grond waarheid is in dat geval.
Wat wordt bedoeld met machinaal leren?
Machinaal leren is een toepassing van kunstmatige intelligentie - (AI) die systemen de mogelijkheid biedt om automatisch te leren en te verbeteren van ervaring zonder expliciet geprogrammeerd te zijn. Machinaal leren richt zich op de ontwikkeling van computerprogramma's die toegang hebben tot gegevens en deze voor zichzelf kunnen gebruiken.
Aanbevolen:
Wat is snoeien bij deep learning?
Snoeien is een techniek in deep learning die helpt bij de ontwikkeling van kleinere en efficiëntere neurale netwerken. Het is een modeloptimalisatietechniek waarbij onnodige waarden in de gewichtstensor worden geëlimineerd
Wat is deep learning-video?
Deep learning is een machine learning-techniek die functies en taken rechtstreeks uit gegevens leert. Deze gegevens kunnen afbeeldingen, tekst of geluid bevatten. De video gebruikt een voorbeeld van een probleem met beeldherkenning om te illustreren hoe deep learning-algoritmen input-afbeeldingen leren classificeren in geschikte categorieën
Wat is deep learning in de zorg?
Deep Learning-toepassingen in de gezondheidszorg Deep learning-technieken gebruiken gegevens die zijn opgeslagen in EPD-records om veel noodzakelijke zorgproblemen aan te pakken, zoals het verminderen van het aantal verkeerde diagnoses en het voorspellen van de uitkomst van procedures
Wat zijn deep learning-algoritmen?
Deep learning is een klasse van machine learning-algoritmen die meerdere lagen gebruikt om geleidelijk hogere functies uit de onbewerkte invoer te extraheren. Bij beeldverwerking kunnen lagere lagen bijvoorbeeld randen identificeren, terwijl hogere lagen de concepten kunnen identificeren die relevant zijn voor een mens, zoals cijfers of letters of gezichten
Wat is een raamwerk bij deep learning?
Een deep learning framework is een interface, bibliotheek of tool waarmee we eenvoudiger en sneller deep learning-modellen kunnen bouwen, zonder in details te treden van onderliggende algoritmen. Ze bieden een duidelijke en beknopte manier om modellen te definiëren met behulp van een verzameling vooraf gebouwde en geoptimaliseerde componenten