Wat is aggregatie in datawetenschap?
Wat is aggregatie in datawetenschap?

Video: Wat is aggregatie in datawetenschap?

Video: Wat is aggregatie in datawetenschap?
Video: [2.0] Data Aggregation in Data Science 2024, April
Anonim

Gegevensaggregatie is elk proces waarbij informatie wordt verzameld en uitgedrukt in een beknopte vorm, voor doeleinden zoals statistische analyse. Een gewone aggregatie doel is om meer informatie te krijgen over bepaalde groepen op basis van specifieke variabelen zoals leeftijd, beroep of inkomen.

Wat bedoel je hierin met aggregatie?

Een aggregatie is een verzameling, of het samenbrengen van dingen. Uw verzameling honkbalkaarten kan de: aggregatie van veel verschillende soorten kaarten. Aggregatie komt van de Latijnse advertentie, betekenis naar, en gregare, betekenis kudde. Dus het woord werd voor het eerst gebruikt om letterlijk gemeen te hoeden of te kudden.

Weet ook, waarom is gegevensaggregatie belangrijk? Echter, zinvol extraheren gegevens is nog steeds een probleem, waardoor gegevensaggregatie belangrijk . Een proces waarin gegevens wordt doorzocht, verzameld en gepresenteerd in een samengevatte, op rapporten gebaseerde vorm, gegevensaggregatie helpt organisaties om specifieke bedrijfsdoelstellingen te bereiken of proces-/menselijke analyses uit te voeren.

Vervolgens kan men zich ook afvragen: wat is een voorbeeld van geaggregeerde gegevens?

Geaggregeerde gegevens is, zoals de naam al zegt, gegevens alleen beschikbaar in aggregaat formulier. Typisch voorbeelden zijn: Opkomst voor elk kanton bij federale verkiezingen: Aantal ( geaggregeerd van individuele kiezers) vergeleken met het totale aantal stemgerechtigde burgers.

Wat is aggregatie in datawarehousing?

Gegevensaggregatie is het proces waarbij gegevens wordt verzameld en gepresenteerd in samengevatte vorm voor statistische analyse en om bedrijfsdoelstellingen effectief te bereiken. Gegevensaggregatie is van vitaal belang voor data opslagplaats omdat het helpt bij het nemen van beslissingen op basis van grote hoeveelheden ruwe gegevens.

Aanbevolen: