Inhoudsopgave:

Wat is een ML-algoritme?
Wat is een ML-algoritme?

Video: Wat is een ML-algoritme?

Video: Wat is een ML-algoritme?
Video: Types Of Machine Learning | Machine Learning Algorithms | Machine Learning Tutorial | Simplilearn 2024, Mei
Anonim

Machinaal leren ( ML ) is de wetenschappelijke studie van algoritmen en statistische modellen die computersystemen gebruiken om een specifieke taak uit te voeren zonder expliciete instructies te gebruiken, in plaats daarvan op patronen en gevolgtrekkingen. Het wordt gezien als een subset van kunstmatige intelligentie.

De vraag is ook: wat zijn algoritmen in machine learning?

Op zijn meest elementaire, machine learning gebruikt geprogrammeerde algoritmen die invoergegevens ontvangen en analyseren om uitvoerwaarden binnen een acceptabel bereik te voorspellen. Er zijn vier soorten algoritmen voor machine learning : onder toezicht, half onder toezicht, zonder toezicht en versterking.

Wat is bovendien het beste algoritme voor machine learning? Top 10 algoritmen voor machinaal leren

  • Naïef Bayes-classificatiealgoritme.
  • K betekent clustering algoritme.
  • Ondersteun het vectormachine-algoritme.
  • Apriori-algoritme.
  • Lineaire regressie.
  • Logistieke regressie.
  • Kunstmatige neurale netwerken.
  • Willekeurige bossen.

Hoe schrijf je daarnaast een ML-algoritme?

6 stappen om elk machine learning-algoritme vanaf nul te schrijven: Perceptron Case Study

  1. Krijg een basiskennis van het algoritme.
  2. Zoek een aantal verschillende leerbronnen.
  3. Breek het algoritme in stukjes.
  4. Begin met een eenvoudig voorbeeld.
  5. Valideer met een vertrouwde implementatie.
  6. Schrijf je proces op.

Wat is een zelflerend algoritme?

Zelf - leeralgoritmen (of zoals ik noem) algoritmen voor machine learning ) vallen op het gebied van Kunstmatige Intelligentie. Echter, het subveld van Machinaal leren zijn die algoritmen dat geleidelijk “ leren ” kennis door te kijken naar gegevens in een bepaald domein.

Aanbevolen: