Welke geïnformeerde zoekstrategie?

2025 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2025-01-22 17:35

De basis geïnformeerde zoekstrategieën zijn:

• Hebberig zoeken (beste eerst zoeken ): Het breidt het knooppunt uit dat het dichtst bij het doel lijkt te zijn.
• EEN* zoeken : Minimaliseer de totale geschatte oplossingskosten, inclusief de kosten voor het bereiken van een staat en de kosten voor het bereiken van het doel vanuit die staat.

Wat is daarnaast een andere naam voor een geïnformeerde zoekstrategie?

een eenvoudige zoeken . b) Heuristiek zoeken . c) Online zoeken . Toelichting: Een belangrijk punt van geïnformeerde zoekstrategie is een heuristische functie, dus het wordt een heuristische functie genoemd.

Evenzo, hoe evalueer je zoekstrategieën in AI? A* Zoektechniek

1. A* zoektechniek is een informele zoekstrategie, maar kan worden genoemd als een vorm van best first search.
2. Het is een zoektechniek waarbij de meest optimistische knoop wordt uitgebreid door een grafiek uit te vouwen.
3. Het knooppunt van de grafiek kan worden geëvalueerd met behulp van twee functies, namelijk g(n) en h(n).

Wat is bovendien het verschil tussen ongeïnformeerd zoeken en geïnformeerde zoekstrategieën?

Een ongeïnformeerd zoeken is een zoeken techniek die geen aanvullende informatie heeft over de afstand van de huidige staat tot het doel. Geïnformeerd zoeken is een andere techniek die aanvullende informatie heeft over de geschatte afstand van de huidige staat tot het doel. Gebruikt kennis vinden de stappen naar de oplossing.

Wat zijn de verschillende parameters die worden gebruikt om een zoektechniek in AI te evalueren?

Tijdscomplexiteit − Het maximum aantal knooppunten dat wordt gemaakt. Ontvankelijkheid − Een eigenschap van een algoritme om altijd een optimale oplossing te vinden. Vertakkingsfactor − Het gemiddelde aantal onderliggende knooppunten in de probleemruimtegrafiek. Diepte − Lengte van het kortste pad van de begintoestand naar de doeltoestand.