Inhoudsopgave:

Hoe gebruik je mooie soep in Python?
Hoe gebruik je mooie soep in Python?

Video: Hoe gebruik je mooie soep in Python?

Video: Hoe gebruik je mooie soep in Python?
Video: You Are Going To Like These New Features In Python 3.11 2024, April
Anonim

Als u een recente versie van Debian of Ubuntu Linux gebruikt, kunt u Beautiful Soup installeren met de systeempakketbeheerder:

  1. $ apt-get install Python -bs4 (voor Python 2)
  2. $ apt-get install python3-bs4 (voor Python 3)
  3. $ easy_install beautifulsoup4.
  4. $ pip installeer beautifulsoup4.
  5. $ Python setup.py installeren.

Evenzo vragen mensen: hoe maak je een mooie soep in Python?

Gebruiken mooie soep , je moet het installeren: $ pip install beautifulsoup4. Mooie soep vertrouwt ook op een parser, de standaardwaarde is lxml. Je mag al hebben het, maar u moet controleren (open IDLE en probeer lxml te importeren). Zo niet, doe dan: $ pip install lxml of $ apt- krijgen installeren Python -lxml.

Evenzo, hoe importeert u Beautiful Soup? Beginnen, importeren de Mooie soep bibliotheek, open het HTML-bestand en geef het door aan Mooie soep en druk vervolgens de zeer ”-versie in de terminal. Je zou je terminalvenster moeten zien vullen met een mooi ingesprongen versie van de originele html-tekst (zie figuur 3).

Evenzo wordt gevraagd, waar wordt mooie soep voor gebruikt?

Mooie soep is een Python-pakket voor het ontleden van HTML- en XML-documenten (inclusief misvormde opmaak, d.w.z. niet-gesloten tags, zo genoemd naar tag soep ). Het creëert een ontledingsboom voor geparseerde pagina's die kan worden gebruikt om gegevens uit HTML te extraheren, wat handig is voor webscraping.

Hoe scrap je een website met Python en BeautifulSoup?

Eerst moeten we alle bibliotheken importeren die we gaan gebruiken. Declareer vervolgens een variabele voor de url van de pagina. Maak dan gebruik van de Python urllib2 om de HTML-pagina van de opgegeven url te krijgen. Parseer ten slotte de pagina in MooiSoep formaat zodat we kunnen gebruiken MooiSoep eraan te werken.

Aanbevolen: