Waarom heb ik Azure Data Factory nodig?
Waarom heb ik Azure Data Factory nodig?

Video: Waarom heb ik Azure Data Factory nodig?

Video: Waarom heb ik Azure Data Factory nodig?
Video: Erwin DeKreuk-Is there a way that we can build our Azure DataFactory all with parameters based on MD 2024, November
Anonim

Azure Data Factory Kan helpen azuurblauw Cloudgebruikers

Het laat bedrijven al hun ruwe big transformeren gegevens van relationele, niet-relationele en andere opslagsystemen; en integreer het voor gebruik met gegevens -gestuurde workflows om bedrijven te helpen bij het in kaart brengen van strategieën, het bereiken van doelen en het stimuleren van bedrijfswaarde vanuit de gegevens zij bezitten.

Hoe werkt Azure data/factory op deze manier?

Azure Data Factory slaat geen op gegevens zelf. Het stelt je in staat om te creëren gegevens -gestuurde workflows om de beweging van gegevens tussen ondersteund gegevens winkels en verwerking van gegevens met behulp van rekenservices in andere regio's of in een on-premises omgeving.

Ten tweede, wat is het verschil tussen SSIS en Azure Data Factory? ADF is Azure Data Factory , Cloudgebaseerde PaaS-service voor gegevens integratie. Beide kunnen worden gebruikt om te integreren en te transformeren gegevens op locatie en in de cloud gegevens winkels. Echter, SSIS is voornamelijk gebouwd als een on-prem service, terwijl ADF een scale-out heeft gegevens bewegingsservice in azuurblauw.

Vervolgens kan men zich ook afvragen: is Azure Data Factory een ETL-tool?

Invoering. De Azure Data Factory (ADF) is een service die is ontworpen om ontwikkelaars in staat te stellen verschillende gegevens bronnen. Met andere woorden, ADF is een beheerde cloudservice die is gebouwd voor complexe hybride extract-transform-load ( ETL ), extract-load-transform (ELT), en gegevens integratie projecten.

Wat is ETL in Azure?

Extraheren, transformeren en laden ( ETL ) is het proces waarbij gegevens uit verschillende bronnen worden verkregen, op een standaardlocatie worden verzameld, opgeschoond en verwerkt en uiteindelijk worden geladen in een gegevensopslag waaruit ze kunnen worden opgevraagd.

Aanbevolen: