Video: Wat is RDD in Scala?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-15 23:51
Veerkrachtige gedistribueerde datasets ( RDD ) is een fundamentele gegevensstructuur van Spark. Het is een onveranderlijke gedistribueerde verzameling objecten. RDD's kan elk type Python, Java of. bevatten Scala objecten, inclusief door de gebruiker gedefinieerde klassen. formeel, een RDD is een alleen-lezen, gepartitioneerde verzameling records.
De vraag is ook, wat is het verschil tussen RDD en DataFrame?
RDD – RDD is een gedistribueerde verzameling gegevenselementen verspreid over veel machines in de TROS. RDD's zijn een set Java- of Scala-objecten die gegevens vertegenwoordigen. DataFrame - EEN DataFrame is een gedistribueerde verzameling gegevens georganiseerd in benoemde kolommen. Het is conceptueel gelijk aan een tabel in een relationele database.
Bovendien, hoe wordt RDD gedistribueerd? Veerkrachtig Verdeeld Gegevenssets ( RDD's ) Ze zijn een verdeeld verzameling objecten, die zijn opgeslagen in het geheugen of op schijven van verschillende machines van een cluster. Een RDD kunnen worden opgedeeld in meerdere logische partities zodat deze partities op verschillende machines van een cluster kunnen worden opgeslagen en verwerkt.
hoe werkt vonk-RDD?
RDD's in Vonk hebben een verzameling records die partities bevatten. RDD's in Vonk zijn onderverdeeld in kleine logische brokken gegevens - ook wel partities genoemd, wanneer een actie wordt uitgevoerd, wordt per partitie een taak gestart. Partities in RDD's zijn de basiseenheden van parallellisme.
Wat is snellere RDD of DataFrame?
RDD - Tijdens het uitvoeren van eenvoudige groeperings- en aggregatiebewerkingen RDD API is langzamer. DataFrame - Bij het uitvoeren van verkennende analyses, het creëren van geaggregeerde statistieken over gegevens, dataframes zijn sneller . RDD - Als u transformatie en acties op laag niveau wilt, gebruiken we RDD's . Ook wanneer we abstracties op hoog niveau nodig hebben, gebruiken we RDD's.
Aanbevolen:
Wat is het SBT-project in Scala?
Sbt is een open-source build-tool voor Scala- en Java-projecten, vergelijkbaar met Java's Maven en Ant. De belangrijkste kenmerken zijn: Native ondersteuning voor het compileren van Scala-code en integratie met veel Scala-testframeworks. Continue compilatie, testen en implementatie
Wat zijn acteurs in Scala?
Scala's primaire concurrency-constructie is actoren. Actoren zijn in feite gelijktijdige processen die communiceren door berichten uit te wisselen. Actoren kunnen ook worden gezien als een vorm van actieve objecten waarbij het aanroepen van een methode overeenkomt met het verzenden van een bericht
Wat is DataFrame in Spark Scala?
Een Spark DataFrame is een gedistribueerde verzameling gegevens die is georganiseerd in benoemde kolommen die bewerkingen biedt voor het filteren, groeperen of berekenen van aggregaten, en kan worden gebruikt met Spark SQL. DataFrames kunnen worden samengesteld uit gestructureerde gegevensbestanden, bestaande RDD's, tabellen in Hive of externe databases
Wat is overschrijven in Scala?
Scala-methode overschrijven. Wanneer een subklasse dezelfde naammethode heeft als gedefinieerd in de bovenliggende klasse, staat dit bekend als methodeoverschrijving. Wanneer de subklasse een specifieke implementatie wil bieden voor de methode die is gedefinieerd in de bovenliggende klasse, overschrijft deze de methode van de bovenliggende klasse
Wat is impliciete klasse in Scala?
Scala 2.10 introduceerde een nieuwe functie genaamd impliciete klassen. Een impliciete klasse is een klasse gemarkeerd met het impliciete sleutelwoord. Dit sleutelwoord maakt de primaire constructor van de klasse beschikbaar voor impliciete conversies wanneer de klasse binnen het bereik valt. Impliciete klassen werden voorgesteld in SIP-13