Wat is DataFrame in Spark Scala?
Wat is DataFrame in Spark Scala?

Video: Wat is DataFrame in Spark Scala?

Video: Wat is DataFrame in Spark Scala?
Video: Spark Tutorial - Introduction to Dataframes 2024, November
Anonim

EEN Spark-gegevensframe is een gedistribueerde verzameling gegevens georganiseerd in benoemde kolommen die bewerkingen biedt voor het filteren, groeperen of berekenen van aggregaten, en kan worden gebruikt met Vonk Sql. DataFrames kan worden opgebouwd uit gestructureerde gegevensbestanden, bestaande RDD's, tabellen in Hive of externe databases.

Evenzo kunt u zich afvragen, wat is een DataFrame in Scala?

Een gedistribueerde verzameling gegevens georganiseerd in benoemde kolommen. EEN DataFrame is gelijk aan een relationele tabel in Spark SQL. Om een kolom te selecteren uit de dataframe , gebruik de methode toepassen in Scala en col op Java.

wat is het nut van verlicht in Scala? ( verlicht is gebruikt in Vonk om een letterlijke waarde om te zetten in een nieuwe kolom.) Aangezien concat kolommen als argumenten gebruikt verlicht moet zijn gebruikt hier.

Wat is naast het bovenstaande het verschil tussen RDD en DataFrame in Spark?

Spark RDD API's – An RDD staat voor Resilient Distributed Datasets. Het is een alleen-lezen partitieverzameling van records. RDD is de fundamentele datastructuur van Vonk . DataFrame in Spark stelt ontwikkelaars in staat een structuur op te leggen aan een gedistribueerde verzameling gegevens, waardoor abstractie op een hoger niveau mogelijk is.

Wat doet withColumn in Spark?

Spark withColumn () functie is gebruikt om de naam te wijzigen, de waarde te wijzigen, het gegevenstype van een bestaande DataFrame-kolom te converteren en ook: kan worden gebruikt om een nieuwe kolom te maken, op dit bericht, I zullen u door veelgebruikte DataFrame-kolombewerkingen leiden met Scala en Pyspark-voorbeelden.

Aanbevolen: