Moet ik overstappen van R naar Python?
Moet ik overstappen van R naar Python?

Video: Moet ik overstappen van R naar Python?

Video: Moet ik overstappen van R naar Python?
Video: R vs Python | Which is Better for Data Analysis? 2024, November
Anonim

Python is beter dan R voor de meeste taken, maar R heeft zijn niche en je zou het nog steeds in veel omstandigheden willen gebruiken. Bovendien zal het leren van een tweede taal uw programmeervaardigheden verbeteren. Python heeft hier tools voor, maar R is ervoor ontworpen en doet het beter.

Daarvan, wat is beter Python of R?

In een notendop zegt hij: Python is beter voor voor gegevensmanipulatie en herhaalde taken, terwijl R is goed voor ad-hocanalyse en het verkennen van datasets. R heeft een steile leercurve en mensen zonder programmeerervaring kunnen het overweldigend vinden. Python wordt algemeen beschouwd makkelijker Ophalen.

Kun je op dezelfde manier R in Python gebruiken? R binnenin Python Door zo'n verbinding kunnen variabelen kan wordt geplaatst in R van Python , en ook R -functies kan op afstand gebeld worden. R objecten worden weergegeven als instanties van Python -geïmplementeerde lessen, met R functioneert in een aantal gevallen als gebonden methoden aan die objecten. rpy2 draait ingesloten R in een Python Verwerken.

Op dezelfde manier kan men zich afvragen, moet ik zowel R als Python leren?

Doen niet kiezen tussen R & Python , leer beide Over het algemeen zou je niet moeten kiezen tussen R en Python , maar in plaats daarvan zou moeten werken aan het hebben van beide in je gereedschapskist. Uw tijd investeren in het verwerven van praktische kennis van de twee talen is om meerdere redenen de moeite waard en praktisch.

Is R goed voor diep leren?

Wanneer te gebruiken R is ook een uitstekende keuze voor projecten die een eenmalige duik in een dataset vereisen. R is een uitstekende keuze als data-analyse of visualisatie de kern van uw project is. Het maakt snelle prototyping en het werken met datasets mogelijk om te ontwikkelen Machinaal leren modellen.

Aanbevolen: