Hoe zou u big data-analyse definiëren?
Hoe zou u big data-analyse definiëren?

Video: Hoe zou u big data-analyse definiëren?

Video: Hoe zou u big data-analyse definiëren?
Video: Big Data In 5 Minutes | What Is Big Data?| Big Data Analytics | Big Data Tutorial | Simplilearn 2024, Mei
Anonim

Big data-analyse is het vaak complexe proces van onderzoeken? groot en gevarieerd gegevens sets, of grote gegevens , om informatie te ontdekken -- zoals verborgen patronen, onbekende correlaties, markttrends en klantvoorkeuren -- die organisaties kan helpen weloverwogen zakelijke beslissingen te nemen.

Wat is er nodig voor big data-analyse?

1) Programmeren Er zijn niet veel standaardprocessen rond de grote complexe datasets a big data analist mee te maken heeft. Veel maatwerk is verplicht op dagelijkse basis om te gaan met de ongestructureerde gegevens . Welke talen zijn? verplicht – R, Python, Java, C++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala.

Waarom hebben we, naast het bovenstaande, big data-analyse nodig? Big data-analyse is het proces van het extraheren van nuttige informatie door verschillende soorten grote gegevens stelt. Big data-analyse wordt gebruikt om verborgen patronen, markttrends en consumentenvoorkeuren te ontdekken, ten behoeve van organisatorische besluitvorming.

Je kunt je ook afvragen: hoe werkt big data-analyse?

Grote gegevens komt van tekst, audio, video en afbeeldingen. Grote gegevens wordt geanalyseerd door organisaties en bedrijven om redenen zoals het ontdekken van patronen en trends die verband houden met menselijk gedrag en onze interactie met technologie, die vervolgens kunnen worden gebruikt om beslissingen te nemen die van invloed zijn op hoe we leven, werk , en speel.

Wat is data-analyse precies?

Gegevensanalyse verwijst naar kwalitatieve en kwantitatieve technieken en processen die worden gebruikt om de productiviteit en bedrijfswinst te vergroten. Gegevens wordt geëxtraheerd en gecategoriseerd om gedrag te identificeren en te analyseren gegevens en patronen, en technieken variëren al naar gelang de organisatorische vereisten.

Aanbevolen: