Hoe maak ik een ruimtelijke index in PostGIS?
Hoe maak ik een ruimtelijke index in PostGIS?

Video: Hoe maak ik een ruimtelijke index in PostGIS?

Video: Hoe maak ik een ruimtelijke index in PostGIS?
Video: De Grote Geo Show Ep 17 - Databases de Baas 2024, November
Anonim

een bouwen ruimtelijke index op een tabel met een geometriekolom gebruikt u de " MAAK INDEX " functie als volgt: MAAK INDEX [indexnaam] OP [tabelnaam] MET GEBRUIK VAN GIST ([geometrycolumn]); De optie "USING GIST" vertelt de server om een GiST (Generalized Search Tree) te gebruiken inhoudsopgave.

Weet ook hoe ruimtelijke indexen werken?

EEN ruimtelijke index is een gegevensstructuur die toegang geeft tot een ruimtelijk efficiënt object. Het is een veel voorkomende techniek die wordt gebruikt door ruimtelijk databanken. Zonder indexeren , elke zoekopdracht naar een functie zou vereisen een "sequentiële scan" van elk record in de database, wat resulteert in een veel langere verwerkingstijd.

Bovendien, wat is een GiST-index? De Kern is een uitbreidbare datastructuur, waarmee gebruikers zich kunnen ontwikkelen indices over alle soorten gegevens, en ondersteunt elke lookup over die gegevens. Kern bereikt dit door een API toe te voegen aan die van Postgres inhoudsopgave systeem dat iedereen kan implementeren voor zijn specifieke gegevenstype.

Ook gevraagd, wat is ruimtelijke index in mysql?

RUIMTELIJKE INDEX creëert een R-tree inhoudsopgave . Voor opslag-engines die niet-ruimtelijke indexering ondersteunen van: ruimtelijk kolommen, de engine maakt een B-tree inhoudsopgave . Een B-boom inhoudsopgave Aan ruimtelijk waarden is handig voor het opzoeken van exacte waarden, maar niet voor bereikscans.

Wat zijn ruimtelijke datatypes?

1 Ruimtelijke gegevens . Ruimtelijke gegevens omvatten de relatieve geografische informatie over de aarde en haar kenmerken. Een paar breedte- en lengtecoördinaten definieert een specifieke locatie op aarde. Ruimtelijke gegevens zijn van twee types volgens de opslagtechniek, namelijk raster gegevens en vector gegevens.

Aanbevolen: