Wat is ondersteuning in verenigingsregels?

2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-15 23:51

Verenigingsregels worden gemaakt door gegevens te zoeken naar frequente als-dan-patronen en de criteria te gebruiken steun en vertrouwen om de belangrijkste relaties te identificeren. Steun is een indicatie van hoe vaak de items in de gegevens voorkomen.

Dus, hoe bereken je de steun in associatieregel?

De steun van een regel is het aantal transacties dat X∪Y bevat. Het vertrouwen van een regel is het aantal transacties dat X∪Y bevat gedeeld door het aantal transacties dat X bevat.

Naast bovenstaande, wat is steun en vertrouwen met voorbeeld? Steun : is het percentage transacties in T dat zowel wijn als Kaas samen bevat. Vertrouwen : is het percentage transacties in T, dat wijn bevat, dat ook Kaas bevat. Met andere woorden, de kans om Kaas te hebben, aangezien de wijn al in de mand zit.

Dit in overweging nemend, wat zijn associatieregels in machine learning?

Associatieregel leren is een regel -gebaseerd machine learning methode om interessante relaties tussen variabelen in grote databases te ontdekken. In tegenstelling tot sequence mining, associatie regel leren houdt doorgaans geen rekening met de volgorde van items binnen een transactie of tussen transacties.

Hoe bereken je steun?

Voor een associatieregel X Y, de steun van de regel wordt aangeduid als sup(X-> Y) en is het aantal transacties waarbij XUY verschijnt gedeeld door het totale aantal transacties. het vertrouwen is het aantal transacties waarbij XUY verschijnt gedeeld door het aantal transacties waarbij X verschijnt.