Inhoudsopgave:

Ondersteunt MS Access het gebruik van analytische gegevens?
Ondersteunt MS Access het gebruik van analytische gegevens?

Video: Ondersteunt MS Access het gebruik van analytische gegevens?

Video: Ondersteunt MS Access het gebruik van analytische gegevens?
Video: How to use Microsoft Access - Beginner Tutorial 2024, November
Anonim

De machtigste Gegevensanalyse Programma voor Microsoft Access . Microsoft Access query's bieden basis data-analyse . Voor meer geavanceerde berekeningen en het kraken van reële getallen, programmeren is vereist, soms veel, of u moet uw gegevens naar een ander programma.

Mensen vragen ook: welke database is het beste voor analyses?

MySQL, Amazon Redshift, BigQuery en PostgreSQL zijn allemaal Goed relationeel database keuzes. Als u gegevens ziet met minder logica en meer stroom, zoals een document, denkt u als een niet-relationeel database . Heb je nodig analyse op materiaal zoals e-mail, podcasts, sociale media, GIS-info en rapporten?

Weet ook, is Microsoft Access nog steeds relevant in 2019? De officiële sluitingsdatum voor Toegang Web Apps en Web Databases in Kantoor 365 was ingesteld voor april 2018. Ondanks het verwijderen Toegang van zijn online productiviteitssuite, Microsoft ging door met het ontwikkelen van de desktopsoftware, het vrijgeven van Toegang 2019 in september 2018 als onderdeel van Kantoor 2019.

Wat is hierin een analytisch gegevensarchief?

Een analytisch database, ook wel an. genoemd analytisch database, is een alleen-lezen systeem dat winkels historisch gegevens op bedrijfsstatistieken zoals verkoopprestaties en voorraadniveaus. De informatie wordt regelmatig bijgewerkt om recente transactie op te nemen gegevens vanuit de operationele systemen van een organisatie.

Wanneer moet ik de NoSQL-database gebruiken?

U kunt om de volgende redenen een NoSQL-database kiezen:

  1. Om grote hoeveelheden gegevens op te slaan die misschien weinig tot geen structuur hebben. NoSQL-databases beperken de soorten gegevens die u samen kunt opslaan niet.
  2. Om optimaal gebruik te maken van cloud computing en opslag.
  3. Om de ontwikkeling te versnellen.
  4. Om de horizontale schaalbaarheid te vergroten.

Aanbevolen: