Inhoudsopgave:
Video: Wat is de TensorFlow-module?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-15 23:51
EEN module is een op zichzelf staand stukje a TensorFlow grafiek, samen met zijn gewichten en activa, die opnieuw kunnen worden gebruikt voor verschillende taken in een proces dat bekend staat als transfer learning. Overdracht van leren kan: Een model trainen met een kleinere dataset, generalisatie verbeteren en. Versnel de training.
En hoe gebruik je een TensorFlow-hub?
Tot gebruik maken van een module, importeer je TensorFlow-hub en kopieer/plak vervolgens de URL van de module in uw code. Enkele van de afbeeldingsmodules die beschikbaar zijn op TensorFlow-hub . Elke module heeft een gedefinieerde interface waardoor deze op een vervangbare manier kan worden gebruikt, met weinig of geen kennis van de binnenkant.
Bovendien, hoe importeer ik TensorFlow in Jupyter-notebook? Binnen in de notitieboekje , jij kan import TensorFlow met de tf alias. Klik om te rennen. Hieronder wordt een nieuwe cel gemaakt. Laten we uw eerste code schrijven met TensorFlow.
Start Jupyter Notebook
- Activeer hello-tf conda-omgeving.
- Jupyter openen.
- Tensorstroom importeren.
- Notitieblok verwijderen.
- Sluit Jupiter af.
Is TensorFlow wat dit betreft open source?
TensorFlow is een open source softwarebibliotheek voor numerieke berekeningen met behulp van datastroomgrafieken. TensorFlow is platformonafhankelijk. Het draait op bijna alles: GPU's en CPU's - inclusief mobiele en embedded platforms - en zelfs tensorverwerkingseenheden (TPU's), gespecialiseerde hardware om tensor-wiskunde op uit te voeren.
Hoe installeer ik TensorFlow lokaal?
HOWTO: Installeer Tensorflow lokaal
- Kloon de python-installatie naar de lokale map. Er worden drie alternatieve aanmaakopdrachten weergegeven.
- Activeer de kloonomgeving. Voor de bash-shell: source activeer lokaal.
- Installeer pakket. Installeer de nieuwste versie van tensorflow die compatibel is met gpu.
- Test python pakket.
- Installeer uw eigen python-modules.
Aanbevolen:
Hoe optimaliseer ik een TensorFlow-model?
Optimalisatietechnieken Verminder het aantal parameters met snoeien en gestructureerd snoeien. Verminder representatieve precisie met kwantisering. Werk de oorspronkelijke modeltopologie bij naar een efficiëntere met minder parameters of snellere uitvoering. Bijvoorbeeld tensorontledingsmethoden en distillatie
Waarom heet het TensorFlow?
TensorFlow is het tweede generatie systeem van Google Brain. TensorFlow-berekeningen worden uitgedrukt als stateful dataflow-grafieken. De naam TensorFlow is afgeleid van de bewerkingen die dergelijke neurale netwerken uitvoeren op multidimensionale gegevensarrays, die tensoren worden genoemd
Hoe installeer ik TensorFlow?
Installeer TensorFlow CPU voor Python Open een nieuw Anaconda/Command Prompt-venster en activeer de tensorflow_cpu-omgeving (als u dit nog niet hebt gedaan) Typ na het openen het volgende op de opdrachtregel: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow= =1. Wacht tot de installatie is voltooid
Hoe installeer ik TensorFlow handmatig?
Hoe kan ik TensorFlow installeren vanuit pakketten die handmatig zijn gedownload van https://pypi.org/simple/*? --trusted-host pip install tensorflow --trusted-host pypi. conda create conda create -n tensorflow pip python=3.6 activeer tensorflow pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
Wat kan er gedaan worden met TensorFlow?
TensorFlow manipuleert gegevens door een DataFlow-grafiek of een Computational-grafiek te maken. Het bestaat uit knooppunten en randen die bewerkingen uitvoeren en manipulaties uitvoeren zoals optellen, aftrekken, vermenigvuldigen, enz. TensorFlow wordt nu veel gebruikt om gecompliceerde Deep Learning-modellen te bouwen