Inhoudsopgave:

Hoe optimaliseer ik een TensorFlow-model?
Hoe optimaliseer ik een TensorFlow-model?

Video: Hoe optimaliseer ik een TensorFlow-model?

Video: Hoe optimaliseer ik een TensorFlow-model?
Video: Optimize your TensorFlow Lite models | Session 2024, November
Anonim

Optimalisatie technieken

  1. Verminder het aantal parameters met snoeien en gestructureerd snoeien.
  2. Verminder representatieve precisie met kwantisering.
  3. Werk het origineel bij model - topologie naar een efficiëntere met minder parameters of snellere uitvoering. Bijvoorbeeld tensorontledingsmethoden en destillatie.

Wat is in dit verband een optimalisatiemodel?

optimalisatiemodel . soort wiskundig model - dat probeert optimaliseren (maximaliseren of minimaliseren) een objectieve functie zonder de resourcebeperkingen te schenden; ook wel wiskundig programmeren genoemd. Optimalisatiemodellen inclusief Lineair Programmeren (LP).

Bovendien, wat is het TensorFlow-model? Invoering. TensorFlow Presenteren is een flexibel, krachtig serveersysteem voor machine learning modellen , ontworpen voor productieomgevingen. TensorFlow Serveren maakt het gemakkelijk om nieuwe algoritmen en experimenten te implementeren, terwijl dezelfde serverarchitectuur en API's behouden blijven.

Wat is daarnaast optimalisatie in machine learning?

Optimalisatie is het meest essentiële ingrediënt in het recept van machine learning algoritmen. Het begint met het definiëren van een soort verliesfunctie/kostenfunctie en eindigt met het minimaliseren van het gebruik van de een of de ander optimalisatie routine.

Is TensorFlow open source?

TensorFlow is een open source softwarebibliotheek voor numerieke berekeningen met behulp van datastroomgrafieken. TensorFlow is platformonafhankelijk. Het draait op bijna alles: GPU's en CPU's - inclusief mobiele en embedded platforms - en zelfs tensorverwerkingseenheden (TPU's), gespecialiseerde hardware om tensor-wiskunde op uit te voeren.

Aanbevolen: