Video: Wat is geregulariseerde lineaire regressie?
2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-15 23:51
regularisatie . Dit is een vorm van regressie , die de schattingen van de coëfficiënten naar nul beperkt/regulariseert of verkleint. Met andere woorden, deze techniek ontmoedigt het leren van een meer complexe of flexibele model -, om het risico van overfitting te voorkomen. Een eenvoudige relatie voor lineaire regressie het lijkt op dit.
Dienovereenkomstig, wat is lambda in lineaire regressie?
Wanneer we een hoge graad hebben lineair polynoom dat wordt gebruikt om een reeks punten in a. te passen lineaire regressie setup, om overfitting te voorkomen, gebruiken we regularisatie, en we nemen een lambda parameter in de kostenfunctie. Dit lambda wordt vervolgens gebruikt om de theta-parameters in het algoritme voor gradiëntafdaling bij te werken.
Ten tweede, wat is het doel van regularisatie? regularisatie is een techniek die wordt gebruikt voor het afstemmen van de functie door een extra strafterm toe te voegen aan de fout functie . De aanvullende term regelt de overdreven fluctuerende functie zodat de coëfficiënten geen extreme waarden aannemen.
Waarom moeten we op deze manier regulariseren in regressie?
Het doel van regularisatie is om overfitting te voorkomen, met andere woorden wij proberen modellen te vermijden die extreem goed passen bij de trainingsgegevens (gegevens die worden gebruikt om het model te bouwen), maar slecht passen bij testgegevens (gegevens die worden gebruikt om te testen hoe goed het model is). Dit staat bekend als overfitting.
Wat betekent regularisatie?
In wiskunde, statistiek en informatica, met name in machine learning en inverse problemen, regularisatie is het proces van het toevoegen van informatie om een slecht gesteld probleem op te lossen of om overfitting te voorkomen. regularisatie is van toepassing op objectieve functies in slecht gestelde optimalisatieproblemen.
Aanbevolen:
Wat is de naam van de eerste lineaire bewerkingsmachine?
De lineaire bewerkingsmethode houdt in dat afbeeldingen en geluiden op volgorde worden gerangschikt. In het begin was dit het gebruik van een schaar om de beelden te splitsen en vervolgens met tape om het in de juiste volgorde te bevestigen. Dergelijke methoden werden gebruikt tot de jaren 1920, toen de eerste bewerkingsmachine, de Moviola genaamd, werd uitgevonden
Wat is de definitie van een lineaire blokcode?
'Een lineaire blokcode is een blokcode waarin de exclusieve-of van twee willekeurige codewoorden resulteert in een ander codewoord'
Wat is ML-regressie?
Regressie is een ML-algoritme dat kan worden getraind om reële genummerde uitvoer te voorspellen; zoals temperatuur, aandelenkoers, enz. Regressie is gebaseerd op een hypothese die lineair, kwadratisch, polynoom, niet-lineair, enz. kan zijn. De hypothese is een functie die gebaseerd is op enkele verborgen parameters en de invoerwaarden
Wat zijn lineaire gegevenstypen?
Voorbeelden van lineaire datastructuren zijn Arrays, Stack, Queue en Linked List. Een array is een verzameling gegevensitems met dezelfde gegevenstypen. Een stapel is een LIFO-gegevensstructuur (Last In First Out) waarbij het laatst toegevoegde element als eerste wordt verwijderd. Alle bewerkingen op de stapel worden uitgevoerd vanaf het einde genaamd TOP
Wat is lineaire blokcode?
In de codeertheorie is een lineaire code een foutcorrigerende code waarvoor elke lineaire combinatie van codewoorden ook een codewoord is. De codewoorden in een lineaire blokcode zijn blokken symbolen die zijn gecodeerd met meer symbolen dan de oorspronkelijke waarde die moet worden verzonden