Wat is datacentrische uitvoering?
Wat is datacentrische uitvoering?

Video: Wat is datacentrische uitvoering?

Video: Wat is datacentrische uitvoering?
Video: What is data-centric engineering? | DCEng Summit 2024, November
Anonim

Gegevens - centrale uitvoering methodologie is gebaseerd op het uitgangspunt dat gegevens is de primaire en permanente troef van een project en al het andere draait om de gegevens . De gegevens - centrale uitvoering methode heeft twee belangrijke voordelen ten opzichte van de conventionele documentgestuurde methode: een up-to-date single source of truth (SSOT) gegevens.

Wat betekent dat in dit verband?

Gegevensgericht verwijst naar een architectuur waarin gegevens is de primaire en permanente troef, en toepassingen komen en gaan. In de datacentrisch architectuur, de gegevens model gaat vooraf aan de implementatie van een bepaalde toepassing en zal nog lang bestaan en geldig zijn nadat deze is verdwenen.

Bovendien, wat is een datacentrische organisatie? EEN gegevens - centraal bedrijf is een organisatie waarin zijn mensen, processen en technologieën zijn ontworpen en geïmplementeerd met het duidelijke doel om schone, relevante informatie te genereren en te gebruiken - met het gezamenlijke doel om het zakelijke succes van de organisatie.

Mensen vragen zich ook af: wat is datacentrisch testen?

Testen in ETL, Gegevens - Centric Projecten. Testen is een onderzoeksproces dat wordt uitgevoerd om de kwaliteit van het product te controleren. Gegevens - Centric Testen : Gegevens - centraal testen draait om testen kwaliteit van de gegevens . Het doel van de gegevens - centraal testen is om ervoor te zorgen dat geldig en correct gegevens zit in het systeem.

Wat betekent het om datagedreven te zijn?

Het bijvoeglijk naamwoord gegevens - gedreven middelen dat vooruitgang in een activiteit wordt afgedwongen door: gegevens , in plaats van door intuïtie of door persoonlijke ervaring. Gegevens - gedreven kan verwijzen naar: Gegevens - gedreven journalistiek, een journalistiek proces gebaseerd op het analyseren en filteren van grote gegevens stelt.

Aanbevolen: