Inhoudsopgave:

Welke vaardigheden zijn nodig om een datawetenschapper te zijn?
Welke vaardigheden zijn nodig om een datawetenschapper te zijn?

Video: Welke vaardigheden zijn nodig om een datawetenschapper te zijn?

Video: Welke vaardigheden zijn nodig om een datawetenschapper te zijn?
Video: (4/5) Waarom hebben sommige mensen een extra grote kans om gelukkig te worden? 2024, December
Anonim

De 8 datawetenschapsvaardigheden waarmee u aangenomen kunt worden

  • Programmeren Vaardigheden .
  • Statistieken.
  • Machinaal leren.
  • Multivariabele calculus en lineaire algebra.
  • Gegevens ruzie.
  • Gegevens Visualisatie & Communicatie.
  • Software-engineering.
  • Gegevens Intuïtie.

Vervolgens kan men zich afvragen, welke vaardigheden zijn vereist om een datawetenschapper te zijn?

Technische vaardigheden: informatica

  • Python-codering. Python is de meest voorkomende codeertaal die normaal gesproken vereist is in datawetenschapsrollen, samen met Java, Perl of C/C++.
  • Hadoop-platform.
  • SQL-database/codering.
  • Apache Spark.
  • Machine learning en AI.
  • Data visualisatie.
  • Ongestructureerde gegevens.

Is naast bovenstaande codering nodig voor datawetenschappers? Gegevenswetenschappers hebben meestal een Ph. D. of Master's Degree in statistiek, computer wetenschap of techniek. Programmeren : Jij nodig hebben kennis hebben van programmeren talen zoals Python, Perl, C/C++, SQL en Java, waarbij Python de meest voorkomende is codering taal vereist in datawetenschap rollen.

Evenzo kunt u zich afvragen: wat zijn datawetenschapsvaardigheden?

Gegevenswetenschappers wordt verwacht dat ze veel weten - machine learning, computer wetenschap , statistiek, wiskunde, gegevens visualisatie, communicatie en deep learning. ik keek naar algemeen data science vaardigheden en bij specifieke talen en tools afzonderlijk.

Wat maakt een datawetenschapper?

“Meer in het algemeen, een data scientist is iemand die betekenis weet te extraheren en interpreteren? gegevens , die zowel tools als methoden uit statistieken en machine learning vereist, maar ook menselijk is. Ze besteedt veel tijd aan het verzamelen, schoonmaken en mungen gegevens , omdat gegevens is nooit schoon.

Aanbevolen: