Inhoudsopgave:

Wat zijn de kenmerken van R-programmering?
Wat zijn de kenmerken van R-programmering?

Video: Wat zijn de kenmerken van R-programmering?

Video: Wat zijn de kenmerken van R-programmering?
Video: Why you Should Learn R Language? | Features of R Language | R Programming Tutorial for Beginners #2 2024, Mei
Anonim

Kenmerken van R-programmering

  • Open source. R is een open source softwareomgeving.
  • Sterke grafische mogelijkheden.
  • Zeer actieve gemeenschap.
  • Een brede selectie van pakketten.
  • Uitgebreide omgeving.
  • Kan complexe statistische berekeningen uitvoeren.
  • Gedistribueerde computergebruik.
  • Code uitvoeren zonder compiler.

Wat is dus R-programmering en zijn functies?

Functies van R R is een goed ontwikkeld, eenvoudig en effectief programmeertaal inclusief conditionals, loops, door de gebruiker gedefinieerde recursieve functies en invoer- en uitvoerfaciliteiten. R beschikt over een effectieve dataverwerkings- en opslagfaciliteit, R biedt een grote, coherente en geïntegreerde verzameling tools voor data-analyse.

Wat zijn bovendien de drie voordelen van het gebruik van R? Voordelen van R-programmering:

  • Open source. R is een open source programmeertaal.
  • Voorbeeldige ondersteuning voor gegevensruzie. R biedt voorbeeldige ondersteuning voor data-ruzie.
  • De reeks pakketten.
  • Kwaliteit plotten en grafieken.
  • Zeer compatibel.
  • Platformonafhankelijk.
  • In het oog springende rapporten.
  • Machine learning-bewerkingen.

Mensen vragen ook: wat is het nut van R-programmering?

R is een programmeertaal en gratis software-omgeving voor statistische berekeningen en afbeeldingen ondersteund door de R Stichting Statistische Informatica. De R taal wordt veel gebruikt door statistici en dataminers voor het ontwikkelen van statistische software en data-analyse.

Is Python beter dan R?

R wordt voornamelijk gebruikt voor statistische analyse, terwijl: Python biedt een meer algemene benadering van datawetenschap. R en Python zijn state-of-the-art op het gebied van programmeertaal gericht op data science. Beide leren is natuurlijk de ideale oplossing. Python is een algemene taal met een leesbare syntaxis.

Aanbevolen: