Welk bestandsformaat van Hadoop staat zuilvormige gegevensopslag toe?

2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-15 23:51

Zuilvormige bestandsindelingen (parket, RCFile )

De nieuwste hotness in bestandsindelingen voor Hadoop is kolomvormige bestandsopslag. Dit betekent in feite dat in plaats van alleen rijen gegevens naast elkaar op te slaan, u ook kolomwaarden naast elkaar opslaat. Dus datasets worden zowel horizontaal als verticaal gepartitioneerd.

Daarnaast, in welk formaat verwerkt Hadoop gegevens?

Er zijn meerdere Hadoop -specifiek bestand formaten die speciaal zijn gemaakt om goed te werken met MapReduce. Deze Hadoop -specifiek bestand formaten includefile-gebaseerd gegevens structuren zoals sequentiebestanden, serialisatie formaten zoals Avro, en zuilvormig formaten zoals RCFile en Parket.

Men kan zich ook afvragen, wat is een zuilvormig bestandsformaat? Rij en Zuilvormig Opslag voor bijenkorf. ORC is een zuilvormig opslag formaat gebruikt in Hadoop voor Hivetables. Het is een efficiënte bestandsformaat voor het opslaan van gegevens waarin records veel kolommen bevatten. Een voorbeeld is Clickstream (web)data om website-activiteit en prestaties te analyseren.

Evenzo wordt gevraagd, wat is het bestandsformaat in Hadoop?

Basis bestandsformaten zijn: Tekst formaat , Sleutel waarde formaat , Volgorde formaat . Ander formaten die worden gebruikt en bekend zijn: Avro, Parquet, RC of Row-Columnar formaat , ORC of geoptimaliseerde rijkolom formaat.

Waarom worden kolombestandsindelingen gebruikt bij datawarehousing?

ORC winkels rij gegevens in kolomformaat . Deze rij- kolomformaat is zeer efficiënt voor compressie en opslag . Het maakt parallelle verwerking over acluster mogelijk, en de kolomformaat maakt het mogelijk om onnodige kolommen over te slaan voor snellere verwerking en decompressie.