Wat is denormalisatie in database met voorbeeld?
Wat is denormalisatie in database met voorbeeld?

Video: Wat is denormalisatie in database met voorbeeld?

Video: Wat is denormalisatie in database met voorbeeld?
Video: Denormalization SQL Database Concepts #shorts @JitendraDeCodes 2024, November
Anonim

Denormalisatie in databases . Denormalisatie is een database optimalisatietechniek waarin we toevoegen overbodige gegevens naar een of meer tafels . Voor bijvoorbeeld in een genormaliseerde database , we hebben misschien een cursus tafel en een Leraar tafel . Elk item in Cursussen zou de leraar-ID voor een cursus opslaan, maar niet de leraarnaam.

Bovendien, wat is denormalisatie in een database?

denormalisatie is een strategie die database managers gebruiken om de prestaties van een database infrastructuur. Het gaat om het toevoegen van redundante gegevens aan een genormaliseerde database om bepaalde soorten problemen te verminderen met database query's die gegevens uit verschillende tabellen combineren in een enkele tabel.

Bovendien, waarom hebben we denormalisatie in de database nodig? denormalisatie is een strategie die wordt gebruikt op een eerder genormaliseerde database prestaties te verhogen. Het idee erachter is om redundante gegevens toe te voegen waar: wij denk dat het ons het meest zal helpen. We kan extra attributen in een bestaande tabel gebruiken, nieuwe tabellen toevoegen of zelfs instanties van bestaande tabellen maken.

Evenzo vragen mensen: wat is een voorbeeld van een database?

Een Microsoft Excel-spreadsheet of Microsoft Access zijn goed voorbeelden van bureaublad database programma's. Met deze programma's kunnen gebruikers gegevens invoeren, opslaan, beschermen en indien nodig ophalen. Ze bevatten databases zoals SQL Server, Oracle Database , Sybase, Informix en MySQL.

Wat is het voordeel van denormalisatie?

denormalisatie kan de prestaties verbeteren door: De noodzaak voor joins te minimaliseren. Het vooraf berekenen van geaggregeerde waarden, dat wil zeggen, ze berekenen op het moment van gegevensmodificatie, in plaats van op het geselecteerde tijdstip. In sommige gevallen het aantal tafels verminderen.

Aanbevolen: