Wat is Gauss-filter Matlab?
Wat is Gauss-filter Matlab?

Video: Wat is Gauss-filter Matlab?

Video: Wat is Gauss-filter Matlab?
Video: Example Gaussian Filter 2024, November
Anonim

Gaussiaans gladmaken filters worden vaak gebruikt om ruis te verminderen. Lees een afbeelding in de werkruimte. Gauss-filters zijn over het algemeen isotroop, dat wil zeggen dat ze langs beide dimensies dezelfde standaarddeviatie hebben. Een afbeelding kan worden gefilterd door een isotroop Gaussiaans filter door een scalaire waarde op te geven voor sigma.

Op dezelfde manier kan men zich afvragen, wat doet een Gauss-filter?

De Gaussiaans filter alleen al zal de randen vervagen en het contrast verminderen. de mediaan filter is een niet-lineaire filter dat wordt meestal gebruikt als een eenvoudige manier om ruis in een afbeelding te verminderen. Het is aanspraak op roem (over Gaussiaans voorruisonderdrukking) is dat het ruis verwijdert terwijl de randen relatief scherp blijven.

Je kunt je ook afvragen, hoe werkt een Gaussiaanse vervaging? In beeldverwerking worden functies meestal kernels genoemd. Dit is om ervoor te zorgen dat er na de operatie geen energie wordt toegevoegd aan of verwijderd uit het beeld. in het bijzonder, een Gaussiaanse ankernel (gebruikt voor Gaussiaanse vervaging ) is een vierkante reeks pixels waarbij de pixelwaarden overeenkomen met de waarden van a Gaussiaans kromme (in 2D).

Weet ook, wat is een filter in beeldverwerking?

Filteren een Afbeelding . Afbeelding filteren is handig voor veel toepassingen, waaronder gladmaken, verscherpen, verwijderen van ruis en randdetectie. EEN filter wordt gedefinieerd door akernel, wat een kleine array is die wordt toegepast op elke pixel en zijn buren binnen een afbeelding.

Waarom is mediaan filter beter dan gemiddeld filter?

De mediaan - is een robuuster gemiddeld dan de gemeen en dus heeft een enkele zeer niet-representatieve pixel in een buurt geen invloed op de mediaan - waarde aanzienlijk. Om deze reden de mediaanfilter is veel beter bij behoud van scherpe randen dan de gemiddelde filter.

Aanbevolen: