Wat is een winkelwagenanalyse?
Wat is een winkelwagenanalyse?

Video: Wat is een winkelwagenanalyse?

Video: Wat is een winkelwagenanalyse?
Video: What is shopping cart software for e-commerce? 2024, December
Anonim

Classificatie- en regressieboom ( WINKELWAGEN ) analyse partities recursief observaties in een gematchte dataset, bestaande uit een categorische (voor classificatiebomen) of continue (voor regressiebomen) afhankelijke (respons) variabele en een of meer onafhankelijke (verklarende) variabelen, in steeds kleinere groepen

Wat is op deze manier de CART-methode?

Een classificatie- en regressieboom ( WINKELWAGEN ) is een voorspellend algoritme dat wordt gebruikt in machine learning. Het legt uit hoe de waarden van een doelvariabele kunnen worden voorspeld op basis van andere waarden. Het is een beslissingsboom waarbij elke vork een splitsing is in een voorspellende variabele en elk knooppunt aan het einde een voorspelling voor de doelvariabele heeft.

Vervolgens is de vraag: wat is CART-datamining? WINKELWAGEN staat voor classificatie- en regressiebomen. Het is een beslisboomleertechniek die classificatie- of regressiebomen oplevert.

Mensen vragen ook: hoe werkt het CART-algoritme?

De algoritme is gebaseerd op Classification and Regression Trees van Breiman et al (1984). EEN WINKELWAGEN tree is een binaire beslissingsboom die wordt geconstrueerd door een knooppunt herhaaldelijk in twee onderliggende knooppunten te splitsen, te beginnen met het hoofdknooppunt dat het hele leervoorbeeld bevat. Y De afhankelijke variabele of doelvariabele.

Wat is regressieboomanalyse?

Classificatie boomanalyse is wanneer de voorspelde uitkomst de klasse (discreet) is waartoe de gegevens behoren. Regressieboomanalyse is wanneer de voorspelde uitkomst als een reëel getal kan worden beschouwd (bijvoorbeeld de prijs van een huis of de verblijfsduur van een patiënt in een ziekenhuis).

Aanbevolen: