Wat is het GoogleLeNet-model?
Wat is het GoogleLeNet-model?

Video: Wat is het GoogleLeNet-model?

Video: Wat is het GoogleLeNet-model?
Video: Wat Is Het Pijnlijkste Wat Kan Gebeuren!?😭🔥 2024, November
Anonim

GoogleLeNet is een voorgetrainde model - die is getraind op een subset van de ImageNet-database die wordt gebruikt in de ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC).

Simpel gezegd, wat is GoogleLeNet?

GoogleLeNet is een vooraf getraind convolutief neuraal netwerk dat 22 lagen diep is. U kunt een netwerk laden dat is getraind op de datasets ImageNet [1] of Places365 [2] [3]. Het netwerk dat op ImageNet is getraind, classificeert afbeeldingen in 1000 objectcategorieën, zoals toetsenbord, muis, potlood en vele dieren.

wat is het Vgg-model? VGG is een convolutioneel neuraal netwerk model - voorgesteld door K. Zisserman van de Universiteit van Oxford in de paper "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition". De model - behaalt 92,7% top-5 testnauwkeurigheid in ImageNet, een dataset van meer dan 14 miljoen afbeeldingen die behoren tot 1000 klassen.

Ook om te weten is, wat is AlexNet en GoogLeNet?

AlexNet was het eerste beroemde convolutionele neurale netwerk (CNN). Toen werden soortgelijke netwerken door vele anderen gebruikt. GoogleNet heeft een heel andere architectuur dan beide: het gebruikt combinaties van startmodules, elk met wat pooling, convoluties op verschillende schalen en aaneenschakelingsoperaties.

Wat is een startnetwerk?

De paper stelt een nieuw type architectuur voor: GoogleLeNet of Aanvang v1. Het is in feite een convolutionele neurale netwerk (CNN) die 27 lagen diep is. 1×1 Convolutionele laag voordat een andere laag wordt aangebracht, die voornamelijk wordt gebruikt voor reductie van de dimensionaliteit.

Aanbevolen: