Inhoudsopgave:

Wat is Nodesize in een willekeurig bos?
Wat is Nodesize in een willekeurig bos?

Video: Wat is Nodesize in een willekeurig bos?

Video: Wat is Nodesize in een willekeurig bos?
Video: Random Forest Algorithm Clearly Explained! 2024, November
Anonim

De knooppuntgrootte parameter specificeert het minimum aantal waarnemingen in een terminalknooppunt. Lager instellen leidt tot bomen met een grotere diepte, wat betekent dat er meer splitsingen worden uitgevoerd tot de eindknooppunten. In verschillende standaardsoftwarepakketten is de standaardwaarde 1 voor classificatie en 5 voor regressie.

Bovendien, wat is Ntree in willekeurig bos?

{ ntree } Aantal te groeien bomen. In de willekeurige bossen literatuur wordt dit de ntree parameter. Een groter aantal bomen produceert stabielere modellen en covariabele schattingen van het belang, maar vereist meer geheugen en een langere looptijd.

Ten tweede, hoeveel bomen zijn er in een willekeurig bos? 64 - 128 bomen

Hiervan, wat betekent MTRY in random forest?

mtry : Aantal variabelen willekeurig bemonsterd als kandidaten bij elke splitsing. ntree: Aantal bomen om te groeien.

Hoe verhoog je de classificatie van een willekeurig bos?

Er zijn drie algemene benaderingen voor het verbeteren van een bestaand machine learning-model:

  1. Gebruik meer (hoge kwaliteit) data en feature engineering.
  2. Stem de hyperparameters van het algoritme af.
  3. Probeer verschillende algoritmen.

Aanbevolen: