Inhoudsopgave:

Hoe zorg ik ervoor dat TensorFlow mijn GPU gebruikt?
Hoe zorg ik ervoor dat TensorFlow mijn GPU gebruikt?

Video: Hoe zorg ik ervoor dat TensorFlow mijn GPU gebruikt?

Video: Hoe zorg ik ervoor dat TensorFlow mijn GPU gebruikt?
Video: ZO kan JIJ je VIDEOKAART SNELLER maken! | TechTime 2024, November
Anonim

Stappen:

  1. Verwijderen jouw oud tensorstroom .
  2. Installeren tensorstroom - gpu pip installeren tensorstroom - gpu .
  3. Nvidia installeren Grafische kaart & Drivers (die je waarschijnlijk al hebt)
  4. Download en installeer CUDA.
  5. Download en installeer cuDNN.
  6. Verifieer met een eenvoudig programma.

Heeft TensorFlow bovendien GPU nodig?

TensorFlow-GPU steun vereist een assortiment van drivers en bibliotheken. Alleen deze configuratie vereist de NVIDIA® GPU chauffeurs. Deze installatie-instructies zijn voor de nieuwste release van: TensorFlow . Bekijk de geteste buildconfiguraties voor CUDA- en cuDNN-versies voor gebruik met oudere TensorFlow releases.

Evenzo, hoe gebruik ik meerdere GPU's in TensorFlow? Als een TensorFlow operatie heeft zowel CPU als GPU implementaties, TensorFlow zal de bewerking automatisch uitvoeren Aan een GPU apparaat eerst. Als je er meer dan één hebt GPU , de GPU met de laagste ID wordt standaard geselecteerd. Echter, TensorFlow plaatst geen operaties in meerdere GPU's automatisch.

Met dit in het achterhoofd, wat is GPU in TensorFlow?

EEN GPU (Graphical Processing Unit) is een onderdeel van de meeste moderne computers dat is ontworpen om berekeningen uit te voeren die nodig zijn voor 3D-graphics.

Kan TensorFlow op AMD GPU draaien?

Deze code kan rennen native op AMD evenals Nvidia GPU . Ja het is mogelijk om tensorflow uitvoeren Aan AMD GPU's maar het zou een groot probleem zijn. Als tensorstroom gebruikt CUDA, dat eigendom is van het kan 't draaien op AMD GPU's dus je moet daarvoor OPENCL gebruiken en tensorstroom staat daar niet in geschreven.

Aanbevolen: