Wat is Impala in big data?
Wat is Impala in big data?

Video: Wat is Impala in big data?

Video: Wat is Impala in big data?
Video: Impala Tutorial | Hadoop Impala Tutorial | Hadoop for Beginners | Hadoop Training | Intellipaat 2024, November
Anonim

Impala is een open source massaal parallelle verwerkingsquery-engine bovenop geclusterde systemen zoals Apache Hadoop. Het is gemaakt op basis van Google's Dremel-papier. Het is een interactieve SQL-achtige query-engine die bovenop Hadoop Distributed File System (HDFS) draait. Impala gebruikt HDFS als onderliggende opslag.

Wat dit betreft, wat is Impala en bijenkorf?

Apache Bijenkorf is een effectieve standaard voor SQL-in-Hadoop. Impala is een open source SQL-zoekmachine ontwikkeld na Google Dremel. Cloudera Impala is een SQL-engine voor het verwerken van de gegevens die zijn opgeslagen in HBase en HDFS. Impala toepassingen Bijenkorf megastore en kan de Bijenkorf tafels direct.

Bovendien, wat is beter bijenkorf of Impala? Apache Bijenkorf misschien niet ideaal voor interactief computergebruik, terwijl: Impala is bedoeld voor interactief computergebruik. Bijenkorf is op batch gebaseerde Hadoop MapReduce terwijl: Impala is meer zoals MPP-database. Bijenkorf ondersteunt complexe typen maar Impala doet niet. Apache Bijenkorf is fouttolerant terwijl Impala ondersteunt geen fouttolerantie.

Ook gevraagd, waarom gebruiken we Impala?

Impala ondersteunt gegevensverwerking in het geheugen, d.w.z. het opent/analyseert gegevens die: is opgeslagen op Hadoop-gegevensknooppunten zonder gegevensverplaatsing. Jij kan toegangsgegevens Impala gebruiken SQL-achtige query's. Impala biedt snellere toegang tot de gegevens in HDFS in vergelijking met andere SQL-engines.

Wat is een bijenkorf in big data?

Apache Bijenkorf is een gegevens magazijnsysteem voor gegevens samenvatting en analyse en voor het opvragen van grote gegevens systemen in het open-source Hadoop-platform. Het converteert SQL-achtige query's naar MapReduce-taken voor eenvoudige uitvoering en verwerking van extreem grote volumes van gegevens.

Aanbevolen: