Wat zijn afstemmingsparameters?

2024 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-15 23:51

EEN afstemmingsparameter: (λ), ook wel een penalty genoemd parameter , bepaalt de sterkte van de strafterm in nokregressie en lasso-regressie. Het is in feite de hoeveelheid krimp, waarbij gegevenswaarden worden verkleind naar een centraal punt, zoals het gemiddelde.

Vervolgens kan men zich ook afvragen: wat is modeltuning?

Afstemmen is het proces van het maximaliseren van a model's prestaties zonder overfitting of het creëren van een te hoge variantie. Hyperparameters kunnen worden gezien als de "wijzerplaten" of "knoppen" van een machine learning model -. Het kiezen van een geschikte set hyperparameters is cruciaal voor: model - nauwkeurigheid, maar kan rekenkundig uitdagend zijn.

Wat is bovendien het verschil tussen een parameter en een hyperparameter? In principe, parameters zijn degenen die het "model" gebruikt om voorspellingen te doen enz. Bijvoorbeeld de gewichtscoëfficiënten in een lineair regressiemodel. Hyperparameters zijn degenen die helpen bij het leerproces. Bijvoorbeeld aantal clusters in K-Means, krimpfactor in Rug regressie.

Wat zijn in dit verband modelparameters?

EEN modelparameter: is een configuratievariabele die intern is voor de model - en waarvan de waarde kan worden geschat op basis van gegevens. Ze zijn vereist door de model - bij het maken van voorspellingen. Hun waarden bepalen de vaardigheid van de model - op uw probleem. Ze worden geschat of geleerd van gegevens.

Wat is parameteroptimalisatie?

Optimalisatieparameters: . Een optimalisatieparameter (of een beslissingsvariabele, in de termen van optimalisatie ) is een model parameter zijn geoptimaliseerd . Het aantal verpleegkundigen dat tijdens de ochtendploeg op een spoedafdeling moet worden ingezet, kan bijvoorbeeld een optimalisatieparameter in een model van een ziekenhuis.