Hoe voeg ik Panda-gegevensframes samen?
Hoe voeg ik Panda-gegevensframes samen?

Video: Hoe voeg ik Panda-gegevensframes samen?

Video: Hoe voeg ik Panda-gegevensframes samen?
Video: Merging DataFrames in Pandas | Python Pandas Tutorials 2024, November
Anonim

Om je bij deze aan te sluiten DataFrames , panda's biedt meerdere functies zoals concat(), samenvoegen (), join(), etc. In dit gedeelte oefent u het gebruik van samenvoegen () functie van panda's . Je kunt merken dat de DataFrames zijn nu samengevoegd in een single DataFrame gebaseerd op de gemeenschappelijke waarden die aanwezig zijn in de id-kolom van zowel de DataFrames.

Met dit in het achterhoofd, hoe combineer je dataframes?

Specificeer de meedoen typ de "hoe"-opdracht in. Een linker meedoen , of links samenvoegen , houdt elke rij van links dataframe . Resultaat van links- meedoen of links- samenvoegen van twee dataframes bij Panda's. Rijen aan de linkerkant dataframe die niet overeenkomen meedoen waarde aan de rechterkant dataframe blijven over met NaN-waarden.

Bovendien, hoe voeg ik een dataframe toe aan een ander dataframe in Python? Panda's dataframe . toevoegen () functie wordt gebruikt om toevoegen rijen van andere dataframe tot het einde van het gegeven dataframe , het retourneren van een nieuwe dataframe object. Kolommen niet in het origineel dataframes worden toegevoegd als nieuwe kolommen en de nieuwe cellen worden gevuld met de NaN-waarde. negeer_index: Indien waar, gebruik dan geen indexlabels.

Dit in overweging nemend, wat is het verschil tussen samenvoegen en meedoen aan panda's?

DataFrame. meedoen () methoden als een handige manier om toegang te krijgen tot de mogelijkheden van panda's . meedoen (df2) altijd doet mee via de index van df2, maar df1. samenvoegen (df2) kan meedoen naar een of meer kolommen van df2 (standaard) of naar de index van df2 (met right_index=True).

Is NaN een panda?

Detecteren NaN waarden panda's gebruikt ofwel. isna() of. is niets(). De NaN waarden worden geërfd van het feit dat: panda's is bovenop numpy gebouwd, terwijl de namen van de twee functies afkomstig zijn van R's DataFrames, waarvan de structuur en functionaliteit panda's probeerde na te bootsen.

Aanbevolen: