Wat is een databrandslang?
Wat is een databrandslang?

Video: Wat is een databrandslang?

Video: Wat is een databrandslang?
Video: Brandslanghaspels | Wat is een brandslanghaspel en waar moet ik op letten? 2024, November
Anonim

EEN brandslang als je wil. De brandslang API is een gestage stroom van alles wat beschikbaar is gegevens van een bron in realtime - een gigantische spigot die levert gegevens aan een willekeurig aantal abonnees tegelijk. De stream is constant en levert nieuwe, bijgewerkte gegevens zoals het gebeurt.

Hiervan, wat is Kinesis data firehose?

Amazone Kinesis Data-brandslang is de gemakkelijkste manier om streaming betrouwbaar te laden gegevens naar binnen gegevens meren, gegevens winkels en analysetools. Het is een volledig beheerde service die automatisch wordt geschaald om te passen bij de doorvoer van uw gegevens en vereist geen doorlopende administratie.

Men kan zich ook afvragen, wat wordt bedoeld met het streamen van gegevens? Gegevens streamen is gegevens die continu wordt gegenereerd door verschillende bronnen. Zo een gegevens moet stapsgewijs worden verwerkt met behulp van Stroom Verwerkingstechnieken zonder toegang tot alle gegevens . Het wordt meestal gebruikt in de context van big gegevens waarin het met hoge snelheid door veel verschillende bronnen wordt gegenereerd.

Evenzo, hoe werkt een brandslang?

Brandslang buffert inkomende gegevens voordat deze aan Amazon Elasticsearch Service worden geleverd. U kunt de waarden configureren voor Elasticsearch-buffergrootte (1 MB tot 100 MB) of bufferinterval (60 tot 900 seconden), en de voorwaarde waaraan eerst wordt voldaan, activeert gegevenslevering aan Amazon Elasticsearch Service.

Wat is het primaire gebruik van de Amazon Kinesis-brandslang?

Kinesis Brandslang is die van Amazon productaanbod voor gegevensopname voor: Kinesis . Het is gebruikt om streaminggegevens vast te leggen en in andere te laden Amazone diensten zoals S3 en Redshift. Van daaruit kunt u de streams laden in gegevensverwerkings- en analysetools zoals Elastic Map Reduce, en Amazone Elasticsearch-service.

Aanbevolen: