Inhoudsopgave:

Waarom is datakwaliteit cruciaal voor het verzamelen van statistische gegevens?
Waarom is datakwaliteit cruciaal voor het verzamelen van statistische gegevens?

Video: Waarom is datakwaliteit cruciaal voor het verzamelen van statistische gegevens?

Video: Waarom is datakwaliteit cruciaal voor het verzamelen van statistische gegevens?
Video: What is Data Quality and Why is it Important? 2024, November
Anonim

Hoog- kwaliteitsgegevens zal zorgen voor meer efficiëntie bij het stimuleren van het succes van een bedrijf vanwege de afhankelijkheid van op feiten gebaseerde beslissingen, in plaats van op gewone of menselijke intuïtie. Volledigheid: ervoor zorgen dat er geen hiaten zijn in de gegevens van wat er moest worden ingezameld en wat er daadwerkelijk werd ingezameld.

Waarom is het daarom van cruciaal belang om de gegevenskwaliteit te waarborgen?

Data kwaliteit is belangrijk want zonder high- kwaliteitsgegevens , kunt u uw klanten niet verstaan of in contact blijven. In deze gegevens Door de leeftijd is het gemakkelijker dan ooit om belangrijke informatie over huidige en potentiële klanten te achterhalen.

Evenzo, wat beïnvloedt de gegevenskwaliteit? Hoog kwaliteitsgegevens wordt bepaald door het optimaliseren van de volledigheid, consistentie, nauwkeurigheid, validiteit en tijdigheid van de gegevens verzameld. Door de best practices te volgen voor het garanderen van hoge kwaliteitsgegevens kunnen bedrijven hun operationele processen en organisatorische zichtbaarheid verbeteren door geïnformeerde, gegevens -gestuurde beslissingen.

Waarom is het daarom belangrijk om nauwkeurige gegevens te verzamelen?

Gegevens analyse is een zeer belangrijk onderdeel van het onderzoeksproces. Voor het optreden gegevens analyse, moeten onderzoekers ervoor zorgen dat getallen in hun gegevens zijn als nauwkeurig als mogelijk. Gegevens zou moeten zijn als nauwkeurig , waarheidsgetrouw of betrouwbaar mogelijk zijn voor als er twijfel is over hun verzameling , gegevens analyse in het gedrang komt.

Hoe zorg je voor een hoge datakwaliteit?

Gegevenskwaliteit - een eenvoudig 6-stappenproces

  1. Stap 1 - Definitie. Definieer de bedrijfsdoelen voor verbetering van de gegevenskwaliteit, gegevenseigenaren / belanghebbenden, beïnvloede bedrijfsprocessen en gegevensregels.
  2. Stap 2 - Beoordeling. Beoordeel de bestaande gegevens aan de hand van de regels die zijn gespecificeerd in Definitiestap.
  3. Stap 3 - Analyse.
  4. Stap 4 - Verbetering.
  5. Stap 5 – Implementatie.
  6. Stap 6 - Controle.

Aanbevolen: