Wat is Haar-functieselectie?
Wat is Haar-functieselectie?

Video: Wat is Haar-functieselectie?

Video: Wat is Haar-functieselectie?
Video: PHOTOSHOP UPDATE 2021: Haar verfijnen en nóg makkelijker selecteren 2024, November
Anonim

Haar -Leuk vinden Kenmerken zijn digitale afbeelding Kenmerken gebruikt bij objectherkenning. EEN Haar -Leuk vinden functie beschouwt aangrenzende rechthoekige gebieden op een specifieke locatie in een detectievenster, somt de pixelintensiteiten in elk gebied op en berekent het verschil tussen deze sommen.

Gezien dit, wat is een Haar?

In de meteorologie, haar of zeefret is een koude zeemist. Het komt het vaakst voor aan de oostkust van Engeland of Schotland tussen april en september, wanneer warme lucht over de koude Noordzee stroomt.

Evenzo, wat is Haar-cascade-gezichtsdetectie? Gezichtsherkenning gebruik makend van Haar cascades Het is een op machine learning gebaseerde benadering waarbij a cascade functie wordt getraind vanuit veel positieve en negatieve beelden. Het wordt vervolgens gebruikt om objecten in andere afbeeldingen te detecteren.

Wat is hierin het Haar-algoritme?

Haar Cascade is een machine learning objectdetectie algoritme gebruikt om objecten in een afbeelding of video te identificeren en gebaseerd op het concept van ?? functies voorgesteld door Paul Viola en Michael Jones in hun paper "Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features" in 2001.

Hoe werkt Haar cascadetraining?

Het is eigenlijk een machine aan het leren algoritme dat een aantal afbeeldingen van gezichten en niet-gezichten gebruikt om trein een classificatie die later kunnen worden gebruikt om gezichten in realtime te detecteren. Het algoritme geïmplementeerd in OpenCV kan ook worden gebruikt om andere dingen te detecteren, zolang je de juiste classifiers hebt.

Aanbevolen: